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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機器學習中的數(shù)據(jù)集劃分方法是什么?
2023-10-17
在機器學習中,數(shù)據(jù)集劃分是一項重要的任務,它將可用的數(shù)據(jù)分為訓練集、驗證集和測試集,以支持模型的開發(fā)、調(diào)優(yōu)和評估。合理的數(shù)據(jù)集劃分方法可以提高模型的泛化能力和性能。以下是幾種常見的數(shù)據(jù)集劃分方法: ...
Python實現(xiàn)無序多分類logistic回歸的實例
2024-12-06
在處理多分類問題時,無序多分類Logistic回歸是一種強大的統(tǒng)計方法,特別適用于具有多個無序類別的情況。通過以下Python示例,我們將演示如何有效實現(xiàn)這一方法,以及評估模型性能。 無序多分類Logistic回歸廣泛應用 ...

SPSS 穩(wěn)健性檢驗 方法

SPSS 穩(wěn)健性檢驗 方法
2024-12-06
在數(shù)據(jù)分析中,保證研究結(jié)果的可靠性至關(guān)重要。SPSS提供了多種穩(wěn)健性檢驗方法,用于驗證模型的魯棒性和有效性。這些方法涵蓋了從數(shù)據(jù)、變量到計量方法的各個層面,在不同情境下運用靈活且有效。 從數(shù)據(jù)出發(fā) 調(diào)整數(shù)據(jù) ...

用Python做數(shù)據(jù)挖掘的步驟詳解,快速上手

用Python做數(shù)據(jù)挖掘的步驟詳解,快速上手
2024-11-20
數(shù)據(jù)挖掘是一項強大的技術(shù),用于從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和知識。它的主要目的是揭示隱藏的模式、關(guān)系和規(guī)律,以支持企業(yè)決策和提高效率。本文將深入探討數(shù)據(jù)挖掘的核心概念、專業(yè)人員的職責以及這一領(lǐng)域的發(fā)展 ...

數(shù)據(jù)挖掘是做什么的?詳解崗位職責與發(fā)展機會

數(shù)據(jù)挖掘是做什么的?詳解崗位職責與發(fā)展機會
2024-11-20
數(shù)據(jù)挖掘是一項強大的技術(shù),用于從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和知識。它的主要目的是揭示隱藏的模式、關(guān)系和規(guī)律,以支持企業(yè)決策和提高效率。本文將深入探討數(shù)據(jù)挖掘的核心概念、專業(yè)人員的職責以及這一領(lǐng)域的發(fā)展 ...

學數(shù)據(jù)分析需要學什么?課程內(nèi)容全面解析

學數(shù)據(jù)分析需要學什么?課程內(nèi)容全面解析
2024-11-15
在快速演變的數(shù)字時代,數(shù)據(jù)分析已成為多個行業(yè)的核心驅(qū)動力。無論你是剛剛踏入數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,還是尋求進一步發(fā)展的專業(yè)人士,理解和掌握關(guān)鍵的知識和技能是至關(guān)重要的。這篇文章將詳細解析數(shù)據(jù)分析課程內(nèi)容,為你提 ...

什么是數(shù)據(jù)挖掘的流程?一步步帶你掌握數(shù)據(jù)挖掘的完整過程

什么是數(shù)據(jù)挖掘的流程?一步步帶你掌握數(shù)據(jù)挖掘的完整過程
2024-09-14
數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為現(xiàn)代商業(yè)和科技領(lǐng)域中不可或缺的一部分。它不僅幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,還為決策提供了有力的支持。本文將帶你詳細了解數(shù)據(jù)挖掘的完整流程,從商業(yè)理解到模型部署,幫助你逐步掌握這 ...
數(shù)據(jù)計算與應用專業(yè)的學生,考數(shù)據(jù)分析師好找工作嗎
2024-09-09
第 1 章 引言 數(shù)據(jù)分析師作為現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)濟中的重要職業(yè),近年來受到了越來越多的關(guān)注和重視。數(shù)據(jù)科學、人工智能等領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展,使得數(shù)據(jù)分析不僅成為科技公司的核心競爭力,也逐漸普及到其他各 ...
數(shù)據(jù)挖掘中哪些算法常用于建模和預測?
2024-08-05
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,有許多算法被廣泛用于建模和預測。這些算法可以幫助我們從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)和趨勢,為未來的預測和決策提供依據(jù)。下面是一些常用于建模和預測的數(shù)據(jù)挖掘算法。 決策樹:決策樹是一種常 ...
數(shù)據(jù)分析中常用的人工智能算法有哪些?
2024-05-13
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,人工智能算法扮演著重要的角色。這些算法利用大數(shù)據(jù)和機器學習技術(shù),幫助我們從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息以支持決策和洞察。以下是一些常用的人工智能算法: 邏輯回歸(Logistic Regression) ...
數(shù)據(jù)分析師如何進行數(shù)據(jù)清洗和預處理?
2024-04-26
在當今信息爆炸的時代,大量的數(shù)據(jù)被生成和收集。然而,原始數(shù)據(jù)往往存在缺失、錯誤、冗余等問題,這些問題會影響到數(shù)據(jù)分析師對數(shù)據(jù)進行準確和可靠的分析。因此,數(shù)據(jù)清洗和預處理成為了數(shù)據(jù)分析過程中不可或缺的 ...
如何用機器學習算法構(gòu)建商品推薦系統(tǒng)?
2024-04-15
構(gòu)建一個商品推薦系統(tǒng)是利用機器學習算法來提供個性化推薦的一種常見方式。在這篇文章中,我們將討論如何使用機器學習算法來構(gòu)建一個高效的商品推薦系統(tǒng)。 數(shù)據(jù)收集和準備: 構(gòu)建一個有效的商品推薦系統(tǒng)的第一步 ...
如何使用機器學習算法進行預測性建模?
2024-03-22
在當今數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)成為了企業(yè)和組織最重要的資產(chǎn)之一。通過分析這些海量的數(shù)據(jù),我們可以獲取有價值的洞察,并進行預測性建模以作出智能決策。機器學習算法是實現(xiàn)預測性建模的重要工具之一。本文將介紹使用機 ...
如何使用機器學習算法進行預測和分類?
2024-03-22
機器學習算法是一種通過數(shù)據(jù)學習并構(gòu)建模型,從而實現(xiàn)預測和分類的技術(shù)。在過去幾年里,隨著數(shù)據(jù)的快速增長和計算能力的提升,機器學習算法在各個領(lǐng)域展示出了巨大的潛力。本文將介紹如何使用機器學習算法進行預測 ...
如何使用R進行分類模型的構(gòu)建和評估?
2024-03-21
標題:使用R進行分類模型的構(gòu)建和評估 在機器學習中,分類模型是一種常用的技術(shù),用于將數(shù)據(jù)點分為不同的預定義類別。R語言作為一種功能強大且廣泛使用的編程語言,提供了豐富的包和函數(shù),可以幫助我們構(gòu)建和評估分 ...

如何評估預測模型的準確性和泛化能力?

如何評估預測模型的準確性和泛化能力?
2024-03-21
預測模型的準確性和泛化能力評估是機器學習中非常重要的任務。這些評估指標可以幫助我們了解模型在未知數(shù)據(jù)上的表現(xiàn),并決定是否適用于實際應用。在下面的文章中,我將介紹一些常用的方法來評估預測模型的準確性和 ...
如何評估一個機器學習模型的性能表現(xiàn)?
2024-03-19
評估機器學習模型的性能表現(xiàn)是確保其有效性和可靠性的關(guān)鍵步驟。下面將介紹一種常用的方法來評估機器學習模型的性能,包括訓練集和測試集的劃分、性能指標的選擇以及交叉驗證等。 為了評估機器學習模型的性能,我們 ...
如何評估數(shù)據(jù)挖掘模型的準確性和效果?
2024-03-19
評估數(shù)據(jù)挖掘模型的準確性和效果是確保模型質(zhì)量的關(guān)鍵步驟。一個好的評估過程可以幫助我們了解模型在處理現(xiàn)實數(shù)據(jù)時的表現(xiàn),并為進一步改進提供指導。本文將介紹一些常用的方法和指標來評估數(shù)據(jù)挖掘模型的準確性和效 ...
如何評估數(shù)據(jù)建模的準確性與可解釋性?
2024-03-19
數(shù)據(jù)建模是現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析中至關(guān)重要的一步,它可以幫助我們從大量的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和洞察力。然而,在使用數(shù)據(jù)建模技術(shù)時,我們需要評估模型的準確性和可解釋性。本文將探討評估數(shù)據(jù)建模準確性和可解釋性的 ...
如何評估人工智能模型的準確性和效果?
2024-03-13
評估人工智能模型的準確性和效果是關(guān)鍵的步驟,可以幫助我們了解模型的性能、優(yōu)化算法以及提供改進的方向。本文將介紹一些常用的方法和技術(shù)來評估人工智能模型的準確性和效果。 一個常見的評估指標是準確率(Accura ...
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