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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)集劃分方法是什么?
2023-10-17
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,數(shù)據(jù)集劃分是一項(xiàng)重要的任務(wù),它將可用的數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集,以支持模型的開發(fā)、調(diào)優(yōu)和評(píng)估。合理的數(shù)據(jù)集劃分方法可以提高模型的泛化能力和性能。以下是幾種常見的數(shù)據(jù)集劃分方法: ...
Python實(shí)現(xiàn)無序多分類logistic回歸的實(shí)例
2024-12-06
在處理多分類問題時(shí),無序多分類Logistic回歸是一種強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)方法,特別適用于具有多個(gè)無序類別的情況。通過以下Python示例,我們將演示如何有效實(shí)現(xiàn)這一方法,以及評(píng)估模型性能。 無序多分類Logistic回歸廣泛應(yīng)用 ...

SPSS 穩(wěn)健性檢驗(yàn) 方法

SPSS 穩(wěn)健性檢驗(yàn) 方法
2024-12-06
在數(shù)據(jù)分析中,保證研究結(jié)果的可靠性至關(guān)重要。SPSS提供了多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法,用于驗(yàn)證模型的魯棒性和有效性。這些方法涵蓋了從數(shù)據(jù)、變量到計(jì)量方法的各個(gè)層面,在不同情境下運(yùn)用靈活且有效。 從數(shù)據(jù)出發(fā) 調(diào)整數(shù)據(jù) ...

用Python做數(shù)據(jù)挖掘的步驟詳解,快速上手

用Python做數(shù)據(jù)挖掘的步驟詳解,快速上手
2024-11-20
數(shù)據(jù)挖掘是一項(xiàng)強(qiáng)大的技術(shù),用于從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和知識(shí)。它的主要目的是揭示隱藏的模式、關(guān)系和規(guī)律,以支持企業(yè)決策和提高效率。本文將深入探討數(shù)據(jù)挖掘的核心概念、專業(yè)人員的職責(zé)以及這一領(lǐng)域的發(fā)展 ...

數(shù)據(jù)挖掘是做什么的?詳解崗位職責(zé)與發(fā)展機(jī)會(huì)

數(shù)據(jù)挖掘是做什么的?詳解崗位職責(zé)與發(fā)展機(jī)會(huì)
2024-11-20
數(shù)據(jù)挖掘是一項(xiàng)強(qiáng)大的技術(shù),用于從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和知識(shí)。它的主要目的是揭示隱藏的模式、關(guān)系和規(guī)律,以支持企業(yè)決策和提高效率。本文將深入探討數(shù)據(jù)挖掘的核心概念、專業(yè)人員的職責(zé)以及這一領(lǐng)域的發(fā)展 ...

學(xué)數(shù)據(jù)分析需要學(xué)什么?課程內(nèi)容全面解析

學(xué)數(shù)據(jù)分析需要學(xué)什么?課程內(nèi)容全面解析
2024-11-15
在快速演變的數(shù)字時(shí)代,數(shù)據(jù)分析已成為多個(gè)行業(yè)的核心驅(qū)動(dòng)力。無論你是剛剛踏入數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,還是尋求進(jìn)一步發(fā)展的專業(yè)人士,理解和掌握關(guān)鍵的知識(shí)和技能是至關(guān)重要的。這篇文章將詳細(xì)解析數(shù)據(jù)分析課程內(nèi)容,為你提 ...

什么是數(shù)據(jù)挖掘的流程?一步步帶你掌握數(shù)據(jù)挖掘的完整過程

什么是數(shù)據(jù)挖掘的流程?一步步帶你掌握數(shù)據(jù)挖掘的完整過程
2024-09-14
數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為現(xiàn)代商業(yè)和科技領(lǐng)域中不可或缺的一部分。它不僅幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,還為決策提供了有力的支持。本文將帶你詳細(xì)了解數(shù)據(jù)挖掘的完整流程,從商業(yè)理解到模型部署,幫助你逐步掌握這 ...
數(shù)據(jù)計(jì)算與應(yīng)用專業(yè)的學(xué)生,考數(shù)據(jù)分析師好找工作嗎
2024-09-09
第 1 章 引言 數(shù)據(jù)分析師作為現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)中的重要職業(yè),近年來受到了越來越多的關(guān)注和重視。數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展,使得數(shù)據(jù)分析不僅成為科技公司的核心競爭力,也逐漸普及到其他各 ...
數(shù)據(jù)挖掘中哪些算法常用于建模和預(yù)測(cè)?
2024-08-05
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,有許多算法被廣泛用于建模和預(yù)測(cè)。這些算法可以幫助我們從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)和趨勢(shì),為未來的預(yù)測(cè)和決策提供依據(jù)。下面是一些常用于建模和預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)挖掘算法。 決策樹:決策樹是一種常 ...
數(shù)據(jù)分析中常用的人工智能算法有哪些?
2024-05-13
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,人工智能算法扮演著重要的角色。這些算法利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),幫助我們從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息以支持決策和洞察。以下是一些常用的人工智能算法: 邏輯回歸(Logistic Regression) ...
數(shù)據(jù)分析師如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理?
2024-04-26
在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代,大量的數(shù)據(jù)被生成和收集。然而,原始數(shù)據(jù)往往存在缺失、錯(cuò)誤、冗余等問題,這些問題會(huì)影響到數(shù)據(jù)分析師對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確和可靠的分析。因此,數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理成為了數(shù)據(jù)分析過程中不可或缺的 ...
如何用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建商品推薦系統(tǒng)?
2024-04-15
構(gòu)建一個(gè)商品推薦系統(tǒng)是利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來提供個(gè)性化推薦的一種常見方式。在這篇文章中,我們將討論如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來構(gòu)建一個(gè)高效的商品推薦系統(tǒng)。 數(shù)據(jù)收集和準(zhǔn)備: 構(gòu)建一個(gè)有效的商品推薦系統(tǒng)的第一步 ...
如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測(cè)性建模?
2024-03-22
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)成為了企業(yè)和組織最重要的資產(chǎn)之一。通過分析這些海量的數(shù)據(jù),我們可以獲取有價(jià)值的洞察,并進(jìn)行預(yù)測(cè)性建模以作出智能決策。機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性建模的重要工具之一。本文將介紹使用機(jī) ...
如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測(cè)和分類?
2024-03-22
機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一種通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)并構(gòu)建模型,從而實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)和分類的技術(shù)。在過去幾年里,隨著數(shù)據(jù)的快速增長和計(jì)算能力的提升,機(jī)器學(xué)習(xí)算法在各個(gè)領(lǐng)域展示出了巨大的潛力。本文將介紹如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測(cè) ...
如何使用R進(jìn)行分類模型的構(gòu)建和評(píng)估?
2024-03-21
標(biāo)題:使用R進(jìn)行分類模型的構(gòu)建和評(píng)估 在機(jī)器學(xué)習(xí)中,分類模型是一種常用的技術(shù),用于將數(shù)據(jù)點(diǎn)分為不同的預(yù)定義類別。R語言作為一種功能強(qiáng)大且廣泛使用的編程語言,提供了豐富的包和函數(shù),可以幫助我們構(gòu)建和評(píng)估分 ...

如何評(píng)估預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性和泛化能力?

如何評(píng)估預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性和泛化能力?
2024-03-21
預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性和泛化能力評(píng)估是機(jī)器學(xué)習(xí)中非常重要的任務(wù)。這些評(píng)估指標(biāo)可以幫助我們了解模型在未知數(shù)據(jù)上的表現(xiàn),并決定是否適用于實(shí)際應(yīng)用。在下面的文章中,我將介紹一些常用的方法來評(píng)估預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性和 ...
如何評(píng)估一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能表現(xiàn)?
2024-03-19
評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能表現(xiàn)是確保其有效性和可靠性的關(guān)鍵步驟。下面將介紹一種常用的方法來評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能,包括訓(xùn)練集和測(cè)試集的劃分、性能指標(biāo)的選擇以及交叉驗(yàn)證等。 為了評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能,我們 ...
如何評(píng)估數(shù)據(jù)挖掘模型的準(zhǔn)確性和效果?
2024-03-19
評(píng)估數(shù)據(jù)挖掘模型的準(zhǔn)確性和效果是確保模型質(zhì)量的關(guān)鍵步驟。一個(gè)好的評(píng)估過程可以幫助我們了解模型在處理現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)時(shí)的表現(xiàn),并為進(jìn)一步改進(jìn)提供指導(dǎo)。本文將介紹一些常用的方法和指標(biāo)來評(píng)估數(shù)據(jù)挖掘模型的準(zhǔn)確性和效 ...
如何評(píng)估數(shù)據(jù)建模的準(zhǔn)確性與可解釋性?
2024-03-19
數(shù)據(jù)建模是現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析中至關(guān)重要的一步,它可以幫助我們從大量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和洞察力。然而,在使用數(shù)據(jù)建模技術(shù)時(shí),我們需要評(píng)估模型的準(zhǔn)確性和可解釋性。本文將探討評(píng)估數(shù)據(jù)建模準(zhǔn)確性和可解釋性的 ...
如何評(píng)估人工智能模型的準(zhǔn)確性和效果?
2024-03-13
評(píng)估人工智能模型的準(zhǔn)確性和效果是關(guān)鍵的步驟,可以幫助我們了解模型的性能、優(yōu)化算法以及提供改進(jìn)的方向。本文將介紹一些常用的方法和技術(shù)來評(píng)估人工智能模型的準(zhǔn)確性和效果。 一個(gè)常見的評(píng)估指標(biāo)是準(zhǔn)確率(Accura ...
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