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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片

year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片
2025-07-09
year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn)的手術(shù)刀,將時(shí)間軸切割成以年月為單位的整齊片段。這種數(shù)據(jù)類型看似簡(jiǎn)單,卻在金融報(bào) ...

【CDA干貨】一文讀懂相關(guān)性分析,在運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用實(shí)例

【CDA干貨】一文讀懂相關(guān)性分析,在運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用實(shí)例
2025-05-19
在數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的時(shí)代,企業(yè)每天都在產(chǎn)生海量數(shù)據(jù):用戶點(diǎn)擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數(shù)據(jù)就像散落的拼圖,而相關(guān)性分析正是將它們拼接成完整畫(huà)面的關(guān)鍵工具。通過(guò)量化數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)程度,我們能夠發(fā) ...

【CDA干貨】盒馬鮮生:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)案例

【CDA干貨】盒馬鮮生:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)案例
2025-04-28
CDA持證人簡(jiǎn)介: 程靖 CDA會(huì)員大咖,暢銷書(shū)《小白學(xué)產(chǎn)品》作者,13年頂級(jí)互聯(lián)網(wǎng)公司產(chǎn)品經(jīng)理相關(guān)經(jīng)驗(yàn),曾在百度,美團(tuán),阿里等大廠擔(dān)任產(chǎn)品經(jīng)理。 學(xué)習(xí)入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3881?targetId=6832&pre ...

四大一線城市約50%人口租房,數(shù)據(jù)分析能挖出哪些 “猛料”?

四大一線城市約50%人口租房,數(shù)據(jù)分析能挖出哪些 “猛料”?
2025-04-10
近日《2025中國(guó)城市長(zhǎng)租市場(chǎng)發(fā)展藍(lán)皮書(shū)》(下稱《藍(lán)皮書(shū)》)正式發(fā)布?!端{(lán)皮書(shū)》指出,當(dāng)前我國(guó)城市住房正經(jīng)歷從“增量擴(kuò)張”向“存量?jī)?yōu)化”的歷史性轉(zhuǎn)變。內(nèi)含許多專業(yè)詞匯,普通老百姓如果看不明白咋辦?這篇文章 ...

【干貨】常用的數(shù)據(jù)分析方法你會(huì)幾種?大部分人只會(huì)兩種

【干貨】常用的數(shù)據(jù)分析方法你會(huì)幾種?大部分人只會(huì)兩種
2025-03-06
在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,掌握多樣的數(shù)據(jù)分析方法,就如同擁有了開(kāi)啟寶藏的多把鑰匙,能幫助我們從海量數(shù)據(jù)中挖掘出關(guān)鍵信息,本文來(lái)為大家科普幾種數(shù)據(jù)分析的概念和方法。 一、描述性分析 描述性分析是數(shù)據(jù)分析的基 ...
維度表和事實(shí)表的數(shù)據(jù)類型分析
2024-12-06
在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)中,維度表和事實(shí)表是至關(guān)重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它們各自承載不同的角色和數(shù)據(jù)類型,為我們提供了豐富的信息內(nèi)容。讓我們深入探討這些表的特點(diǎn)以及它們?cè)跀?shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。 維度表的數(shù)據(jù)類型分析 維度表在 ...

如何使用Excel繪制地圖和熱力圖?

如何使用Excel繪制地圖和熱力圖?
2024-03-21
Excel是一種功能強(qiáng)大的電子表格軟件,它不僅可以用于數(shù)據(jù)分析和處理,還可以用來(lái)繪制地圖和熱力圖。在本文中,我們將介紹使用Excel繪制地圖和熱力圖的步驟和技巧。 第一步:收集和準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 繪制地圖和熱力圖的 ...
在數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中常見(jiàn)的錯(cuò)誤有哪些?
2024-02-05
在數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中,常見(jiàn)的錯(cuò)誤有許多。數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵步驟之一,它涉及處理和轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù),以去除錯(cuò)誤、不一致或不完整的信息。以下是幾個(gè)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)清洗錯(cuò)誤。 缺失值處理錯(cuò)誤:缺失值是指數(shù)據(jù)集中某 ...
如何最好地整合多個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析?
2024-01-02
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,企業(yè)和組織面臨著大量來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)涵蓋了各個(gè)方面的信息。要充分利用這些數(shù)據(jù),并獲得有價(jià)值的見(jiàn)解,必須進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)整合和分析。本文將介紹如何最好地整合多個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行 ...
EXCEL和MySQL在數(shù)據(jù)分析中的對(duì)比
2023-10-11
Excel和MySQL是兩種常用的數(shù)據(jù)分析工具,通過(guò)比較他們的異同點(diǎn),能夠更好地幫助我們運(yùn)用好這兩個(gè)基本工具。 1. 相似之處 數(shù)據(jù)篩選和排序:無(wú)論是在Excel還是MySQL中,你都可以使用篩選和排序功能來(lái)對(duì)數(shù)據(jù) ...
如何對(duì)比Excel和mysql來(lái)學(xué)習(xí)
2023-08-23
知識(shí)點(diǎn):數(shù)據(jù)的基本輸入和存儲(chǔ) Excel:數(shù)據(jù)在Excel中以單元格的形式輸入和存儲(chǔ),可以包括文本、數(shù)字、日期等??梢允褂霉胶秃瘮?shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和分析。Excel文檔可以包含多個(gè)工作表 ...
如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析提高廣告收益?
2023-07-31
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,廣告已成為企業(yè)推廣和營(yíng)銷的重要手段。然而,僅僅投放廣告并不足以確保收益的最大化。通過(guò)數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可以深入了解廣告效果,并采取相應(yīng)措施來(lái)優(yōu)化廣告策略,從而提高廣告收益。本文將介紹一些 ...
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)困局
2023-07-26
當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)的必修課,不知道或者沒(méi)有做數(shù)字化就不好意思和同行打招呼,但做過(guò)數(shù)字化的結(jié)果都出奇的一致:失敗率高!為什么會(huì)失敗,信息部門、業(yè)務(wù)部門、軟件公司都會(huì)各執(zhí)一詞,看似誰(shuí)都有理,誰(shuí)都是受害者 ...

數(shù)據(jù)分析師在做數(shù)據(jù)分析時(shí)沒(méi)思路該怎么辦

數(shù)據(jù)分析師在做數(shù)據(jù)分析時(shí)沒(méi)思路該怎么辦
2022-10-15
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,所有用戶行為都會(huì)留下足跡,而這些足跡在前端表現(xiàn)為用戶行為,在后端則表現(xiàn)為業(yè)務(wù)邏輯。企業(yè)在日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中,一方面因?yàn)槿粘?bào)表展現(xiàn)的信息量過(guò)大,讓日常運(yùn)營(yíng)人員難以抓住重點(diǎn);另一方面,又因?yàn)楦?...

手把手教你用Python實(shí)現(xiàn)Excel中的Vlookup功能

手把手教你用Python實(shí)現(xiàn)Excel中的Vlookup功能
2021-06-09
作者:崔艷飛 大家好,我是崔艷飛。工作中經(jīng)常會(huì)遇到,需要把兩張Excel或Csv數(shù)據(jù)表通過(guò)關(guān)鍵字段進(jìn)行關(guān)聯(lián),匹配對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的情況,Excel雖有Vlookup函數(shù)可以處理,但數(shù)據(jù)量大時(shí)容易計(jì)算機(jī)無(wú)響應(yīng),可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失 ...

咋做數(shù)據(jù)分析,張口就來(lái)RFM模型,結(jié)果用錯(cuò)了!

咋做數(shù)據(jù)分析,張口就來(lái)RFM模型,結(jié)果用錯(cuò)了!
2020-09-23
作者:接地氣的陳老師 來(lái)源:接地氣學(xué)堂 上一篇講了【用戶畫(huà)像高大上,但90%的人都做失敗了!】后,很多同學(xué)表示想看RFM模型,今天它來(lái)了。RFM模型是很傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析模型,幾乎所有文章都會(huì)提到它,然 ...
大數(shù)據(jù)是什么和大數(shù)據(jù)技術(shù)十大核心原理詳解
2018-08-30
大數(shù)據(jù)是什么和大數(shù)據(jù)技術(shù)十大核心原理詳解 一、數(shù)據(jù)核心原理 ??從“流程”核心轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)”核心 ??大數(shù)據(jù)時(shí)代,計(jì)算模式也發(fā)生了轉(zhuǎn)變,從“流程”核心轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)”核心。Hadoop體系的分布式計(jì)算框架已 ...

電力行業(yè)大數(shù)據(jù)安全研究中心成立

電力行業(yè)大數(shù)據(jù)安全研究中心成立
2018-08-25
電力行業(yè)大數(shù)據(jù)安全研究中心成立 8月21日,國(guó)網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團(tuán)聯(lián)合大數(shù)據(jù)協(xié)同安全技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室成立電力行業(yè)大數(shù)據(jù)安全研究中心。該中心基于大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐,將數(shù)量巨大、來(lái)源分散的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)整合,加以分析 ...
從三個(gè)方向去預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)
2018-08-17
從三個(gè)方向去預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì) 技術(shù)的發(fā)展,讓這個(gè)世界每天都在源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù),隨著大數(shù)據(jù)概念被提出,這個(gè)技術(shù)逐漸發(fā)展成為一個(gè)行業(yè),并被不斷看好。那么大數(shù)據(jù)行業(yè)的未來(lái)發(fā)展如何?三個(gè)方向預(yù)測(cè) ...

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)的一點(diǎn)概念

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)的一點(diǎn)概念
2018-08-16
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)的一點(diǎn)概念 1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所處環(huán)節(jié) 在一個(gè)成體系、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景下,數(shù)據(jù)和處理有四個(gè)層次: 操作層、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層、部門/數(shù)據(jù)集市層、個(gè)體層。 操作層 操作層是指為具體業(yè)務(wù) ...
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