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首頁大數據時代四大一線城市約50%人口租房，數據分析能挖出哪些 “猛料”？
四大一線城市約50%人口租房，數據分析能挖出哪些 “猛料”？
2025-04-10
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近日《2025中國城市長租市場發(fā)展藍皮書》（下稱《藍皮書》）正式發(fā)布。《藍皮書》指出，當前我國城市住房正經歷從“增量擴張”向“存量優(yōu)化”的歷史性轉變。內含許多專業(yè)詞匯，普通老百姓如果看不明白咋辦？這篇文章帶您了解！

01 消費者行為分析

了很多租房市場的新情況，和咱老百姓租房、房東出租房子都有關系。當前租房市場存在不少問題，主要體現在以下這些方面——

一、住房供需不匹配，租房體驗不佳

《藍皮書》指出，市場上超 50% 的房源房齡超 10 年以上，老舊、配套和服務差，滿足不了租客對品質居住的需求，尤其是數據中35 歲以上，本來該買房的人，現在很多又回來租房了。

且租房市場 90% 以上房源由個人提供，機構化房源少，個人房源問題多，機構化房源在滿足多元需求上有待提升。

二、購房壓力與生活成本問題

在我們眼中繁華的四大一線城市，如北京、上海、廣州、深圳，這些城市里有近半人租房，房價高和購房限制使買房難，35 歲以上群體購房需求迫切但更難實現。租房人多致租金上漲，一線城市租金支出占比高，租房者因職業(yè)瓶頸、收入放緩，生活壓力更大。

三、人口流動與社會穩(wěn)定性

房人數多體現人口流動頻繁，雖利于經濟但給社會管理帶來挑戰(zhàn)；長期租房群體因居住環(huán)境不穩(wěn)定影響生活質量、幸福感，對心理和家庭生活有負面影響，進而影響社會穩(wěn)定。

四、租房市場存在年齡歧視

租房市場存在對大齡租客的不公平對待，如設門檻，損害其權益，反映出住房公平保障不足，需加強法規(guī)監(jiān)管。

五、租賃市場管理不規(guī)范

個人房東常遇房子難租和中介平臺不規(guī)范問題，如虛假房源、亂收費。35 歲以上租客易被坑，說明市場監(jiān)管需加強，以規(guī)范市場、保障權益。

從這些租房數據中，我們不難發(fā)現，數據分析能夠幫助我們更清晰地了解社會現象，洞察背后的問題。

02 數據分析揭示深層原因

1.數據挖掘助力把握租客需求變化

在對租房市場的數據分析中，租客需求的變化趨勢是一個關鍵洞察點。通過對不同年齡段租客數據的深入挖掘，我們可以發(fā)現，35 歲以上租客群體對住房品質的要求正不斷提高。

通過分析租客的搜索記錄、瀏覽時長、咨詢內容等數據，能夠精準地了解到他們對房屋裝修風格、家電配置、物業(yè)服務等方面的具體偏好。年輕群體租客對于智能門鎖、智能家居系統(tǒng)等現代化設施的關注度明顯提升。

2.數據關聯(lián)分析揭示租房與生活成本關系

通過對租房數據與生活成本相關數據的關聯(lián)分析，可以更深入地了解租房人群的經濟壓力。將租金價格數據與當地居民的收入水平、物價指數等數據相結合分析，能夠清晰地看到在不同城市、不同區(qū)域，租房支出在居民收入中所占的比例。

在一些一線城市，數據分析顯示，租金占收入的比例可能高達 40% 甚至更高，這對于租房者來說是一筆不小的負擔。

3.時間序列分析預測租房市場趨勢

利用時間序列分析方法，對租房市場的歷史數據進行處理，可以預測未來市場的發(fā)展趨勢。通過分析歷年的租房人口數量、租金走勢、房源供應情況等數據，建立合適的數學模型，能夠對未來一段時間內租房市場的供需關系、租金變化等做出較為準確的預測。

根據過去幾年的數據預測到某一城市在未來兩年內租房人口將持續(xù)增長，而房源供應增長相對緩慢，那么租金可能會有一定幅度的上漲。

數據分析在租房市場中扮演著不可或缺的角色，它不僅能幫助我們深入理解當前的社會現象和問題，還能為未來的決策提供有力的支持。

如果你想了解著自己的數據分析能力。

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