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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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怎樣才能將數(shù)據(jù)拆分成多個(gè)單元格?
2023-10-13
在數(shù)據(jù)處理和電子表格應(yīng)用程序中,將數(shù)據(jù)拆分成多個(gè)單元格是一項(xiàng)常見的任務(wù)。這種操作可以幫助我們更好地組織和解析數(shù)據(jù),使其更易讀和易于分析。下面將介紹幾種方法來實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)。 使用文本函數(shù) 在許多電子表格 ...

CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧

CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧
2025-07-08
CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心工具,貫穿 LevelⅠ 到 LevelⅢ 的全級(jí)別考核內(nèi)容。無論是基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)清洗、可視化,還 ...

企業(yè)名稱:億達(dá)信息  招聘崗位:車型庫數(shù)據(jù)運(yùn)營(數(shù)據(jù)分析崗位招聘信息)

企業(yè)名稱:億達(dá)信息 招聘崗位:車型庫數(shù)據(jù)運(yùn)營(數(shù)據(jù)分析崗位招聘信息)
2025-05-19
企業(yè)名稱:億達(dá)信息 招聘崗位:車型庫數(shù)據(jù)運(yùn)營 薪酬待遇:10-15K 工作地址:北京朝陽區(qū)北辰·新空間 職位描述: 1、 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護(hù)更新(增、刪、改、查) - 差異、定制數(shù)據(jù)的更新,新能源OTA和 ...
如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分類和回歸預(yù)測?
2024-03-21
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的方法,通過從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和關(guān)系來進(jìn)行分類和回歸預(yù)測的技術(shù)。在本文中,我們將介紹使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分類和回歸預(yù)測的基本步驟和常見算法。 分類和回歸是機(jī)器學(xué)習(xí)中兩個(gè)最 ...
如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測信用卡欺詐?
2024-03-12
隨著電子支付和在線購物的普及,信用卡欺詐成為一個(gè)嚴(yán)重的問題。傳統(tǒng)的欺詐檢測方法往往無法有效應(yīng)對不斷變化的欺詐手段。然而,借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法,我們可以預(yù)測信用卡欺詐并采取相應(yīng)措施,以保護(hù)用戶的財(cái)務(wù)安全。 ...
大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)如何提高數(shù)據(jù)處理效率?
2024-02-23
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)處理已經(jīng)成為許多組織和企業(yè)日常運(yùn)營不可或缺的一部分。為了更好地利用海量數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)扮演著重要的角色。那么,如何提高大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理效率呢?本文將從優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ) ...
怎么優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢效率?
2023-07-14
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)成為企業(yè)和組織最重要的資產(chǎn)之一。然而,隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢效率也變得至關(guān)重要。本文將介紹一些關(guān)鍵方法,幫助優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢效率,提升組織的數(shù)據(jù)管理能力。 正文: ...

如何選擇合適的預(yù)測模型?

如何選擇合適的預(yù)測模型?
2023-06-15
預(yù)測模型是機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的重要組成部分,它們幫助我們了解數(shù)據(jù)背后的趨勢和模式,并為未來進(jìn)行預(yù)測。選擇合適的預(yù)測模型可以提高預(yù)測的準(zhǔn)確性和可靠性,本文將介紹如何選擇合適的預(yù)測模型。 確定 ...
python mysql插入大量數(shù)據(jù)如何優(yōu)化?
2023-05-31
在Python中使用MySQL插入大量數(shù)據(jù)時(shí),可能會(huì)遇到性能問題。本文將介紹如何通過優(yōu)化代碼和數(shù)據(jù)庫設(shè)置來提高插入大量數(shù)據(jù)的性能。 使用多值插入語句 使用多值插入語句可以顯著提高插入大量數(shù)據(jù)的性能。例如,下面的 ...

mysql數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)量達(dá)到千萬后是不是一定要分表?

mysql數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)量達(dá)到千萬后是不是一定要分表?
2023-05-31
隨著數(shù)據(jù)量不斷增加,MySQL 數(shù)據(jù)庫中的表會(huì)變得越來越大。對于千萬級(jí)別的數(shù)據(jù)量,這可能會(huì)導(dǎo)致查詢和更新變慢,甚至影響整個(gè)系統(tǒng)的性能。因此,在這種情況下,考慮使用分表技術(shù)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。 分表可以將大 ...

MySQL把主表拆分多個(gè)表后,如何解決查詢效率問題?

MySQL把主表拆分多個(gè)表后,如何解決查詢效率問題?
2023-04-28
在MySQL中,主表拆分成多個(gè)子表可以提高數(shù)據(jù)庫的可維護(hù)性和擴(kuò)展性。但是,這種做法可能會(huì)導(dǎo)致查詢效率下降。因此,在使用這種技術(shù)時(shí)需要注意一些問題以確保查詢效率。 一、索引的優(yōu)化 在拆分主表后,可能需 ...
如何通俗地理解Hive的工作原理?
2023-03-23
Hive是一個(gè)基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具,可以讓用戶通過類SQL語言查詢和分析大規(guī)模的分布式數(shù)據(jù)集。下面將介紹Hive的工作原理及其通俗易懂的解釋。 首先,我們需要了解Hadoop和MapReduce的概念。Hadoop是一個(gè)開源的分 ...
MapReduce和Spark的區(qū)別是什么?
2023-03-23
MapReduce和Spark是兩個(gè)廣泛使用的分布式計(jì)算框架,用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。雖然它們都可以在大數(shù)據(jù)集合上運(yùn)行,但它們之間有一些關(guān)鍵區(qū)別。 MapReduce最初由Google開發(fā),旨在通過分布式計(jì)算來處理大數(shù)據(jù)集。它將任務(wù)分 ...

網(wǎng)飛是如何利用大數(shù)據(jù)做出熱門電視劇的?

網(wǎng)飛是如何利用大數(shù)據(jù)做出熱門電視劇的?
2021-01-18
CDA數(shù)據(jù)分析師出品 【導(dǎo)讀】收集更多的數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致更好的決策嗎?像亞馬遜、谷歌和網(wǎng)飛這樣有競爭力、精通數(shù)據(jù)的公司已經(jīng)認(rèn)識(shí)到,單靠數(shù)據(jù)分析并不總能產(chǎn)生最佳結(jié)果。在文中,數(shù)據(jù)科學(xué)家塞巴斯蒂安·韋尼克分 ...
大數(shù)據(jù)正在改變制造過程的三種方式
2018-04-09
大數(shù)據(jù)正在改變制造過程的三種方式 如今,從電子商務(wù)和健康護(hù)理到金融科技和體育行業(yè),大數(shù)據(jù)的應(yīng)用無處不在。官方的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也反映了這一觀點(diǎn):到2020年,全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預(yù)計(jì)將超過570億美元。 制造業(yè) ...

spss-數(shù)據(jù)抽取-拆分與合并

spss-數(shù)據(jù)抽取-拆分與合并
2017-10-20
spss-數(shù)據(jù)抽取-拆分與合并 數(shù)據(jù)抽取也成為數(shù)據(jù)拆分,是指保留、抽取原數(shù)據(jù)表中某些字段、記錄的部分信息,形成一個(gè)新字段、新紀(jì)錄。分為:字段拆分和隨機(jī)抽樣兩種方法。 一:字段拆分 如何提取“身份證號(hào) ...

如何快速全面建立自己的大數(shù)據(jù)知識(shí)體系

如何快速全面建立自己的大數(shù)據(jù)知識(shí)體系
2017-07-15
如何快速全面建立自己的大數(shù)據(jù)知識(shí)體系 很多人都看過不同類型的書,也接觸過很多有關(guān)大數(shù)據(jù)方面的文章,但都是很零散不成系統(tǒng),對自己也沒有起到多大的作用,所以作者第一時(shí)間,帶大家從整體體系思路上,了解大 ...
一個(gè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的框架,要分析數(shù)據(jù),你先得有一個(gè)故事
2017-06-06
一個(gè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的框架,要分析數(shù)據(jù),你先得有一個(gè)故事 一個(gè)項(xiàng)目到了匯總的時(shí)候,免不了形成一份相對完整的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。 報(bào)告也需要多種情況。按照應(yīng)用場合可以劃分多種類型:有的需要向上郵件匯報(bào),有的 ...
一份完整的數(shù)據(jù)分析報(bào)告怎能少了一個(gè)故事
2017-06-04
一份完整的數(shù)據(jù)分析報(bào)告怎能少了一個(gè)故事 一個(gè)項(xiàng)目到了匯總的時(shí)候,免不了形成一份相對完整的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。報(bào)告也需要多種情況。按照應(yīng)用場合可以劃分多種類型:有的需要向上郵件匯報(bào),有的需要給項(xiàng)目組里一個(gè) ...

SPSS科研統(tǒng)計(jì):數(shù)據(jù)的排序、拆分與合并

SPSS科研統(tǒng)計(jì):數(shù)據(jù)的排序、拆分與合并
2017-09-11
SPSS科研統(tǒng)計(jì):數(shù)據(jù)的排序、拆分與合并 通常在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析之前,可能要對數(shù)據(jù)文件進(jìn)行基本的處理操作,讓數(shù)據(jù)格式更加適合用于將要用到的統(tǒng)計(jì)分析方法。數(shù)據(jù)文件的基本操作主要包括數(shù)據(jù)的排序、數(shù)據(jù)的分組、 ...
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