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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調,回調的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何挖掘數(shù)據中的隱藏信息?
2023-06-20
數(shù)據挖掘(Data Mining)是指從大量的數(shù)據中,提取出有用信息的過程。隨著互聯(lián)網和大數(shù)據時代的到來,數(shù)據挖掘變得越來越重要。通過挖掘數(shù)據中的隱藏信息,企業(yè)可以更好地了解市場和消費者,制定更準確、更科學的營 ...
大數(shù)據分析師要先學什么
2023-06-19
大數(shù)據分析師要先學什么? 一、基礎數(shù)學和統(tǒng)計學知識 基礎數(shù)學和統(tǒng)計學知識是數(shù)據分析領域的基石。數(shù)據分析師需要了解基本的數(shù)學概念和統(tǒng)計理論,如概率論、數(shù)理統(tǒng)計、線性代數(shù)等。這些知識能夠幫助 ...
電子數(shù)據分析師是什么專業(yè)
2023-06-19
電子數(shù)據分析師是數(shù)據分析領域中的一個專業(yè)職位,主要負責使用數(shù)據分析工具和技術,對電子數(shù)據進行分析、挖掘和解釋,以支持企業(yè)或組織的決策制定和業(yè)務優(yōu)化。 一、什么是電子數(shù)據分析師? 電子數(shù)據 ...
人工智能如何改善數(shù)據安全?
2023-06-17
人工智能在數(shù)據安全方面可以發(fā)揮重要作用。隨著企業(yè)和個人數(shù)據的不斷增長,保護數(shù)據的安全成為一項持續(xù)性的挑戰(zhàn)。由于人工智能在識別、分析和處理大規(guī)模數(shù)據方面具有獨特優(yōu)勢,因此在數(shù)據安全領域應用人工智能技術可 ...
人工智能的核心概念是什么?
2023-06-17
人工智能是一種使計算機系統(tǒng)擁有類似于人類的智能行為和思維能力的技術。它涉及到各種領域,包括計算機視覺、自然語言處理、機器學習等。雖然人工智能覆蓋了廣泛的范圍,但其核心概念可以歸納為以下幾點。 機器學 ...

結構化數(shù)據如何分析和處理?

結構化數(shù)據如何分析和處理?
2023-06-17
結構化數(shù)據是指可以被組織成表格或關系型數(shù)據庫的數(shù)據,這種數(shù)據通常具有明確的模式和格式。在當今大數(shù)據時代,結構化數(shù)據越來越多地被用于各種應用程序中,如金融、營銷、醫(yī)療和科學研究等領域。為了從這些數(shù)據中 ...
常用的機器學習算法有哪些?
2023-06-17
機器學習是人工智能的一個分支,它使用算法和統(tǒng)計模型來讓計算機從數(shù)據中自動學習并提高性能。在機器學習中,有許多常用的算法,本篇文章將介紹其中的一些。 線性回歸 線性回歸是最簡單的機器學習算法之一,它用于 ...
常見的數(shù)據挖掘算法有哪些?
2023-06-17
數(shù)據挖掘是一種通過自動或半自動方法從大量數(shù)據中提取出有用的信息和知識的過程。這項技術已經在商業(yè)、科學、醫(yī)療等多個領域得到廣泛應用。為了實現(xiàn)這個目標,人們發(fā)明了許多數(shù)據挖掘算法。下面我們將介紹一些常見的 ...
常見的數(shù)據建模算法有哪些?
2023-06-17
在數(shù)據科學和機器學習領域中,數(shù)據建模是一個重要的任務。數(shù)據建模指的是使用數(shù)學模型來描述數(shù)據,并利用這些模型對未知數(shù)據進行預測或分類。常見的數(shù)據建模算法有以下幾種: 線性回歸:線性回歸是一種用于建立輸 ...
數(shù)據挖掘有哪些常用算法?
2023-06-17
數(shù)據挖掘是從大量數(shù)據中發(fā)現(xiàn)隱藏模式、關系和規(guī)律的一種技術。在實際應用中,不同的數(shù)據挖掘算法被用來解決各種不同的問題。下面將介紹一些常用的數(shù)據挖掘算法及其應用。 決策樹算法 決策樹算法是一種非常常用的分 ...
什么是機器學習預測建模?
2023-06-17
機器學習預測建模是指利用機器學習算法和技術,通過對歷史數(shù)據進行訓練和學習,構建預測模型來預測未來的事件或結果。這種建模方法可以應用于各種行業(yè)和領域,例如金融、醫(yī)療、物流等,能夠幫助企業(yè)和組織做出更準確 ...
如何預測疾病的擴散趨勢?
2023-06-15
預測疾病擴散趨勢是公共衛(wèi)生領域的重大挑戰(zhàn)之一。在過去的幾十年里,人們利用不同的方法進行了多種研究,以提高我們對疾病傳播動力學的理解,并定量評估疫情的風險和潛在的影響。下面是一些可能有用的方法。 大數(shù) ...
如何選擇最優(yōu)的預測模型?
2023-06-15
預測模型是數(shù)據科學中的核心工具之一。它們可以被用來預測任何一種未知數(shù)據,從而讓我們在決策和規(guī)劃方面獲得更多的信心。但是,選擇正確的預測模型并不是一項容易的任務。在本文中,我們將介紹如何選擇最優(yōu)的預測模 ...

如何選擇合適的預測模型?

如何選擇合適的預測模型?
2023-06-15
預測模型是機器學習和數(shù)據科學領域的重要組成部分,它們幫助我們了解數(shù)據背后的趨勢和模式,并為未來進行預測。選擇合適的預測模型可以提高預測的準確性和可靠性,本文將介紹如何選擇合適的預測模型。 確定 ...
如何處理缺失值或異常值?
2023-06-15
缺失值與異常值是數(shù)據分析中常見的問題,它們可以影響模型的準確性和可靠性。因此,在進行數(shù)據分析之前需要對這些值進行處理。本文將介紹如何處理缺失值和異常值的方法。 一、缺失值的處理 缺失值是指數(shù)據集中某些記 ...
數(shù)據挖掘的流程是什么?
2023-06-15
數(shù)據挖掘(Data Mining)是指從大量數(shù)據中發(fā)現(xiàn)潛在的有價值的信息和模式的過程。它利用統(tǒng)計學、機器學習、人工智能等技術手段,將數(shù)據轉化為有意義的知識,以支持決策、預測和發(fā)現(xiàn)新的關聯(lián)等應用。 數(shù)據挖掘的流程一 ...
如何預測患者治療結果?
2023-06-15
預測患者治療結果是醫(yī)學領域中非常重要的任務。在臨床實踐中,醫(yī)生需要根據患者的病情、診斷結果和治療方案等信息來做出決策,以期望最大化患者的治療效果。但是,由于人類的認知能力和經驗有限,醫(yī)生往往無法準確地 ...
如何處理大規(guī)模數(shù)據集?
2023-06-15
隨著現(xiàn)代技術的不斷發(fā)展,處理大規(guī)模數(shù)據集已經成為了許多行業(yè)和領域的必要工作。從互聯(lián)網公司、金融機構、醫(yī)療保健到政府機構,都需要處理大量數(shù)據,以幫助他們做出更明智的決策。在本文中,我們將探討如何處理大規(guī) ...
數(shù)據分析師統(tǒng)計學要學什么
2023-06-15
數(shù)據分析師是現(xiàn)代商業(yè)中非常重要的一部分,他們需要具備多種統(tǒng)計學知識才能從數(shù)據中得出正確的結論并指導商業(yè)決策。下面是數(shù)據分析師需要學習的一些統(tǒng)計學知識。 一、概率論基礎 概率論是統(tǒng)計學的基礎, ...
數(shù)據分析師需要哪些要求呢
2023-06-15
數(shù)據分析是當前較為熱門的職業(yè)領域之一,因此市場上有許多人試圖成為這個領域的專家。但是,要想在這個行業(yè)中脫穎而出,必須具備一定的技能、經驗和教育背景。本文將介紹數(shù)據分析師需具備的主要要求。 一、 ...

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