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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析師考證考什么內(nèi)容?
2023-03-31
數(shù)據(jù)分析師考證是指CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試,即Certified Data Analyst Certificate,是一套科學化、專業(yè)化、國際化的人才考核標準,共分為CDA LEVEL I,LEVEL II,LEVEL III三個等級,涉及行業(yè)包括互聯(lián)網(wǎng)、咨詢、 ...
考數(shù)據(jù)分析師要學什么內(nèi)容?
2023-03-31
數(shù)據(jù)分析師是在不同行業(yè)中,專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。數(shù)據(jù)分析師需要掌握數(shù)據(jù)分析的基本概念、方法和流程,以及數(shù)據(jù)分析的常用工具和技術,還需要具 ...
cda數(shù)據(jù)分析師教程如何收費
2023-03-31
CDA 是一套科學化,專業(yè)化,國際化的人才考核標準,共分為CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三個等級,涉及行業(yè)包括互聯(lián)網(wǎng)、金融、咨詢、電信、零售、醫(yī)療、旅游等,涉及崗位包括大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù) ...
怎么能成為數(shù)據(jù)分析師
2023-03-31
數(shù)據(jù)分析師是當今社會中不可或缺的一類職業(yè),主要負責對各種數(shù)據(jù)進行收集、整理、分析和挖掘,以便能夠從中得出有用的信息和洞見。如何成為一名數(shù)據(jù)分析師?以下是一些建議:   一、數(shù)據(jù)分析師的能力 ...
數(shù)據(jù)分析師的技能有哪些
2023-03-30
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)分析師這一職業(yè)也逐漸得到了人們的關注。作為一個數(shù)據(jù)分析師,需要具備全方位的技能,以便能夠有效地進行數(shù)據(jù)分析和可視化。本文將從數(shù)據(jù)分析師的定義、日常工作、技能、培訓和認證等方 ...
快手如何做數(shù)據(jù)分析師教程
2023-03-30
在數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)分析的重要性越來越凸顯,對于快手這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司而言,數(shù)據(jù)分析更是至關重要。本文將從快手做數(shù)據(jù)分析師的背景、要求、問題和建議等方面進行探討。 一、快手做數(shù)據(jù)分析師的背景 ...

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡卷積層后一定要跟激活函數(shù)嗎?

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡卷積層后一定要跟激活函數(shù)嗎?
2023-03-30
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Network, CNN)是一種用于圖像、音頻等數(shù)據(jù)的深度學習模型。CNN中的卷積層(Convolutional Layer)是其中最重要的組成部分之一,它通過應用卷積核(Kernel)來提取圖像中的特征。 ...
成為數(shù)據(jù)分析師需要學什么
2023-03-30
隨著科技的不斷進步,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為現(xiàn)代社會不可或缺的一部分。作為一個數(shù)據(jù)分析師,不僅需要掌握數(shù)據(jù)分析技術,還需要具備分析數(shù)據(jù)背后的意義和趨勢的能力。本文將從數(shù)據(jù)分析師的重要性、成為數(shù)據(jù)分析師所需要 ...

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡訓練時loss突然增大是什么原因?

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡訓練時loss突然增大是什么原因?
2023-03-30
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)是一種常用的深度學習模型,廣泛應用于計算機視覺、自然語言處理和語音識別等領域。在訓練CNN時,我們通常使用反向傳播算法來更新網(wǎng)絡參數(shù),并通過監(jiān)控損失函數(shù)的變化來評估模型的性能。在訓練 ...
如何將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡應用在一維時間序列數(shù)據(jù)上?
2023-03-30
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是一種強大的深度學習模型,通常用于處理圖像數(shù)據(jù),但它也可以應用于一維時間序列數(shù)據(jù)。在本文中,我們將探討如何將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡應用于一維時間序列數(shù)據(jù),并介紹一些常見的技術和方法。 什么是一維時間 ...
圖神經(jīng)網(wǎng)絡如何在自然語言處理中應用?
2023-03-29
圖神經(jīng)網(wǎng)絡是一種新興的深度學習模型,其可以有效地捕捉非線性關系和復雜數(shù)據(jù)結構。近年來,圖神經(jīng)網(wǎng)絡在自然語言處理領域中得到了廣泛應用,特別是在文本分類、命名實體識別、情感分析等任務中取得了很好的效果。 ...

LSTM模型后增加Dense(全連接)層的目的是什么?

LSTM模型后增加Dense(全連接)層的目的是什么?
2023-03-28
LSTM模型是一種用于處理時序數(shù)據(jù)的深度學習模型,它能夠有效地捕捉時間上的依賴關系。然而,在一些應用場景中,單純使用LSTM模型可能無法達到預期的效果,這時候可以考慮在LSTM模型后增加Dense(全連接)層來進一 ...
TensorFlow 和keras有什么區(qū)別?
2023-03-28
TensorFlow和Keras都是機器學習領域中的流行框架。它們都被廣泛用于深度學習任務,例如圖像分類、自然語言處理和推薦系統(tǒng)等。雖然它們都有相似的目標,即使讓機器學習更加容易和高效,但是它們之間確實存在一些區(qū)別 ...

pytorch自定義loss,如何進行后向傳播loss.backward()?

pytorch自定義loss,如何進行后向傳播loss.backward()?
2023-03-28
PyTorch是一種開源的機器學習框架,它提供了建立深度學習模型以及訓練和評估這些模型所需的工具。在PyTorch中,我們可以使用自定義損失函數(shù)來優(yōu)化模型。使用自定義損失函數(shù)時,我們需要確保能夠對該損失進行反向傳 ...
tensorflow.js有哪些局限?
2023-03-28
TensorFlow.js是一個基于JavaScript的深度學習庫,它可以在Web瀏覽器和Node.js環(huán)境中運行。雖然TensorFlow.js提供了一些獨特的功能和優(yōu)勢,但也存在一些局限性。 性能方面的局限性 與傳統(tǒng)的深度學習框架相比,Tens ...
數(shù)據(jù)分析師培育需要多久
2023-03-28
數(shù)據(jù)分析師是當今社會中備受歡迎的職業(yè)之一,他們的工作是幫助企業(yè)和組織做出更好的決策,提高效益并發(fā)掘價值。然而,要成為一名數(shù)據(jù)分析師并不是一件容易的事情,因為要想達到數(shù)據(jù)分析師的水平需要掌握復雜的數(shù)據(jù) ...
數(shù)據(jù)分析師實操什么內(nèi)容
2023-03-28
數(shù)據(jù)分析是一個不斷發(fā)展和演變的領域,隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長,對數(shù)據(jù)分析師的能力提出了更高的要求。作為數(shù)據(jù)分析領域的專家,數(shù)據(jù)分析師需要具備扎實的數(shù)據(jù)分析技能和相關的建模技能,才能夠在數(shù)據(jù)分析領域中取 ...
數(shù)據(jù)分析師需要哪些內(nèi)容
2023-03-28
數(shù)據(jù)分析師是一種在數(shù)據(jù)領域中具有高度專業(yè)性和技術性的職業(yè)。他們能夠利用各種數(shù)據(jù)分析工具和技術,從大量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息,為企業(yè)的決策提供支持和幫助。因此,數(shù)據(jù)分析師在現(xiàn)代商業(yè)中發(fā)揮著越來越重要的 ...
數(shù)據(jù)分析師需要學哪些內(nèi)容
2023-03-28
數(shù)據(jù)分析師是一個關鍵的職業(yè),因為他們可以使用各種工具和技術來分析和挖掘數(shù)據(jù),為企業(yè)的決策提供支持。在當今快速發(fā)展的數(shù)字時代,數(shù)據(jù)分析師的需求量也在不斷增加,特別是在機器學習和人工智能技術的推動下,數(shù) ...

Python庫Numpy里ndarray.ndim 是什么意思?

Python庫Numpy里ndarray.ndim 是什么意思?
2023-03-27
Numpy是Python中一個通用的數(shù)值計算庫,它主要用于處理多維數(shù)組數(shù)據(jù)。在這個庫里,ndarray是我們最常使用的一個類,它表示一種多維數(shù)組對象。ndarray.ndim就是描述這個多維數(shù)組對象的維度數(shù)。 通俗地說,ndarray可以 ...

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