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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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每天一個數(shù)據(jù)分析題（五百零五）- 提升方法
2024-08-28
提升方法（Boosting），是一種可以用來減小監(jiān)督式學習中偏差的機器學習算法?；贐oosting的集成學習，其代表算法不包括？ A.        Adaboost B.        GBDT C.  ...
每天一個數(shù)據(jù)分析題（五百零四）- 抽取樣本
2024-08-28
下列哪種方法，會重復抽取訓練數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)，且每筆被抽中的概率始終保持一樣？ A.        袋裝法（Bagging） B.        提升法（Boosting） C.      ...
數(shù)據(jù)分析職業(yè)：為什么它是就業(yè)市場的熱門選擇
2024-08-28
在信息化時代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力。隨著數(shù)據(jù)的激增，數(shù)據(jù)分析師這一職業(yè)迅速崛起，成為就業(yè)市場上備受青睞的選擇。本文將探討數(shù)據(jù)分析職業(yè)為何如此熱門，并揭示其廣闊的前景和吸引力。 數(shù)據(jù)驅(qū)動 ...
學數(shù)據(jù)分析:就業(yè)前景與市場需求
2024-08-28
數(shù)據(jù)分析的魅力 還記得我剛?cè)胄袝r的情景嗎?那時我對數(shù)據(jù)分析還一無所知,只是被"大數(shù)據(jù)"這個熱門詞匯吸引。誰知道,這一入行就深深愛上了這個充滿活力的行業(yè)。數(shù)據(jù)分析就像是在破解一個個謎題,每一次洞察的 ...
每天一個數(shù)據(jù)分析題（五百零三）- 關(guān)聯(lián)分析算法
2024-08-27
在機器學習中,非監(jiān)督性學習主要用來分類。其中重要的兩種就是聚類分析和主成分分析。下列那個選項不是聚類分析的算法 A.        Two-Step B.        FP-Growth C.  ...
每天一個數(shù)據(jù)分析題（五百零二）- 分割式聚類算法
2024-08-27
以下哪個選項是分割式聚類算法? A.        K-Means。 B.        Centroid Method C.        Ward’s Method D.&nb ...
每天一個數(shù)據(jù)分析題（五百零一）- Apriori算法
2024-08-27
Apriori算法，最有可能可用來解決以下哪個問題？ A.        電子商務(wù)網(wǎng)站向顧客推薦商品的廣告 B.        信用卡欺詐識別 C.        電信用戶離網(wǎng) ...

數(shù)據(jù)分析自學路線：從入門到專家的指南

數(shù)據(jù)分析自學路線：從入門到專家的指南
2024-08-27
2. 數(shù)據(jù)分析流程：一個完整的數(shù)據(jù)分析流程包括數(shù)據(jù)收集、整理、清洗、分析以及可視化呈現(xiàn)。記得我第一次做項目時，往往容易低估數(shù)據(jù)清洗的重要性。但其實，數(shù)據(jù)清洗是確保分析結(jié)果準確的關(guān)鍵一步。 4. ...
數(shù)據(jù)分析要學哪些課程：構(gòu)建你的知識體系
2024-08-27
構(gòu)建一個完整的數(shù)據(jù)分析知識體系就像搭建一座堅實的橋梁，連接著我們從數(shù)據(jù)小白到專業(yè)分析師的成長路徑。作為一名多年從事數(shù)據(jù)分析的從業(yè)者，我深知在這個過程中，學習和實踐同樣重要。今天，我將和大家分享在構(gòu)建 ...
誠邀會員投稿：前沿數(shù)據(jù)科學技術(shù)分享視頻
2024-08-27
親愛的CDA會員們： 我們非常高興地宣布，即日起，我們將啟動一個新的內(nèi)容分享活動，旨在匯聚大家在前沿數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的智慧與經(jīng)驗。我們誠邀每位會員投稿，分享你們的技術(shù)視頻，從而共同推動數(shù)據(jù)科學的發(fā)展與交 ...
機器學習在數(shù)據(jù)分析中的應用：最新趨勢
2024-08-26
機器學習已經(jīng)從一個新興的技術(shù)發(fā)展成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的核心組成部分。作為一名在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域深耕多年的從業(yè)者，我親眼見證了機器學習如何在數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮著越來越重要的作用。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，機器學習技 ...
每天一個數(shù)據(jù)分析題（四百九十七）- 序列模式挖掘
2024-08-22
序列模式挖掘 (sequence pattern mining ）是指挖掘相對時間或其他模式出現(xiàn)頻率高的模式，典型的應用還是限于離散型的序列。下列哪個選項不屬于序列模式的時限約束？ A.        最大跨度約束 ...
每天一個數(shù)據(jù)分析題（四百九十六）- 決策樹模型
2024-08-22
回歸樹是可以用于回歸的決策樹模型，一個回歸樹對應著輸入空間（即特征空間）的一個劃分以及在劃分單元上的輸出值。以下哪個指標可用于回歸樹中的模型比較 A.        Adjusted R2 B ...
每天一個數(shù)據(jù)分析題（四百九十五）- 分類算法
2024-08-22
下面有關(guān)分類算法的準確率，查全率，F(xiàn)1值的描述，錯誤的是？ A.        準確率是檢索出相關(guān)文檔數(shù)與檢索出的文檔總數(shù)的比率，衡量的是檢索系統(tǒng)的 查準率 B.        查全 ...
每天一個數(shù)據(jù)分析題（四百九十四）- 分類器
2024-08-21
對于分類器的性能，我們需要不同的維度來進行綜合衡量。以下不屬于分類器評價或比較尺度的有？ A.        預測準確度 B.        查全率 C.        ...
每天一個數(shù)據(jù)分析題（四百九十三）- 主成分分析與因子分析
2024-08-21
在主成分分析中，主成分的個數(shù)通常是由（ ）來確定的。 A.        樣本量 B.        變量個數(shù) C.        主成分載荷矩陣 D.      ...
每天一個數(shù)據(jù)分析題（四百九十二）- 主成分分析與因子分析
2024-08-21
在因子分析中，因子載荷矩陣是用來表示（ ）。 A.        變量和因子之間的關(guān)系 B.        樣本和因子之間的關(guān)系 C.        變量和樣本之間的關(guān)系 ...
網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)：從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)用戶洞察
2024-08-20
在這個信息爆炸的時代，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)成為了我們理解用戶需求和行為模式的重要工具。通過這些技術(shù)，企業(yè)可以從大量數(shù)據(jù)中提取出有價值的洞察，幫助他們做出更明智的決策，提升市場競爭力。然而，如何有效地 ...
每天一個數(shù)據(jù)分析題（四百九十一）- 主成分分析與因子分析
2024-08-20
因子載荷矩陣是主成分載荷矩陣（）的結(jié)果 A.        最小方差斜交旋轉(zhuǎn) B.        最大方差斜交旋轉(zhuǎn) C.        最小方差正交旋轉(zhuǎn) D.    ...
每天一個數(shù)據(jù)分析題（四百九十）- 主成分分析與因子分析
2024-08-20
在主成分分析中，主成分的選擇通常是按照（ ）的大小排序來進行的。 A.        特征值 B.        特征向量 C.        協(xié)方差矩陣 D.    ...

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