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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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lstm能同時(shí)預(yù)測(cè)多個(gè)變量嗎？

lstm能同時(shí)預(yù)測(cè)多個(gè)變量嗎？
2023-04-04
長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（Long Short-Term Memory，LSTM）是一種常用的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network，RNN），主要應(yīng)用于序列數(shù)據(jù)的建模和預(yù)測(cè)。在實(shí)際應(yīng)用中，LSTM 能夠同時(shí)預(yù)測(cè)多個(gè)變量。 為了更好地理解 L ...

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)loss值很小，但實(shí)際預(yù)測(cè)結(jié)果差很大，有什么原因？

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)loss值很小，但實(shí)際預(yù)測(cè)結(jié)果差很大，有什么原因？
2023-04-03
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)運(yùn)作的計(jì)算模型，可以完成很多復(fù)雜的任務(wù)，如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等。在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，最重要的指標(biāo)是損失函數(shù)（loss function），用于衡量模型預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)值之 ...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用于小目標(biāo)檢測(cè)嗎？
2023-03-31
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，CNN）是一種廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)模型。CNN通過不斷堆疊卷積層、池化層和全連接層等組件，可以自動(dòng)從原始圖像中提取出有意義的特征，從而實(shí)現(xiàn)諸如圖像 ...
閱讀論文如何幫助你成為一名更有效的數(shù)據(jù)科學(xué)家
2022-03-14
作者尤金·顏，亞馬遜應(yīng)用科學(xué)家 “與其手動(dòng)檢查我們的數(shù)據(jù)，為什么不試試領(lǐng)英的做法呢？它幫助他們實(shí)現(xiàn)了95%的準(zhǔn)確率和80%的召回率。“ 然后我的隊(duì)友分享了如何使用k-最近鄰來(lái)識(shí)別不一致的標(biāo)簽（在職位 ...
沒有人談?wù)摰幕緮?shù)據(jù)科學(xué)技能
2022-03-14
谷歌“數(shù)據(jù)科學(xué)家的基本技能”。結(jié)果最多的是一長(zhǎng)串專業(yè)術(shù)語(yǔ)，名為hard skills。Python、代數(shù)、統(tǒng)計(jì)和SQL是一些最流行的方法。后來(lái)，就出現(xiàn)了軟技能-溝通、商業(yè)頭腦、團(tuán)隊(duì)合作精神等。 讓我們假裝你是一個(gè) ...
人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些不同
2018-08-11
人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些不同 人工智能早已不是一個(gè)新名詞，它的發(fā)展歷史已經(jīng)有幾十年。從80年代早期開始，當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)科學(xué)家設(shè)計(jì)出可以學(xué)習(xí)和模仿人類行為的算法。在學(xué)習(xí)方面，最重要的算法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但由于 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)解決問題的步驟

機(jī)器學(xué)習(xí)解決問題的步驟
2018-03-20
機(jī)器學(xué)習(xí)解決問題的步驟 針對(duì)任何一個(gè)打算由機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)解決的問題，都有一種『套路』存在，只要按照這個(gè)模板『按部就班』就能夠得到一個(gè)結(jié)果。就跟一個(gè)產(chǎn)品的生產(chǎn)流水線是一個(gè)道理。但是得到結(jié)果的好壞跟你 ...
傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型人工智能 只靠大數(shù)據(jù)可不行
2018-01-03
傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型人工智能 只靠大數(shù)據(jù)可不行 “即使有大數(shù)據(jù)支撐，如果不和使用場(chǎng)景緊密結(jié)合，再高超的科技消費(fèi)者也不會(huì)買賬。用戶并不關(guān)心是否有AI技術(shù)，他們更關(guān)心的是內(nèi)容。” 剛過去的一年，人工智能仍是互 ...

數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷的七個(gè)關(guān)鍵要素

數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷的七個(gè)關(guān)鍵要素
2017-08-26
數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷的七個(gè)關(guān)鍵要素 說(shuō)到大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷，不得不先提個(gè)性化的用戶畫像，我們針對(duì)每一類數(shù)據(jù)實(shí)體，進(jìn)一步分解可落地的數(shù)據(jù)維度，刻畫TA的每一個(gè)特征，在聚集起來(lái)形成人群畫像。 01用戶畫像 ...

從數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)生態(tài)、數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)加平臺(tái)等方面，漫談阿里大數(shù)據(jù)

從數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)生態(tài)、數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)加平臺(tái)等方面，漫談阿里大數(shù)據(jù)
2017-05-14
目前人人都在談大數(shù)據(jù)，談DT時(shí)代，但是，大數(shù)據(jù)是什么，每個(gè)人都有自己的一個(gè)看法，好比盲人摸象，每個(gè)都認(rèn)為自己摸到是真正的大象。我也擔(dān)心我所看到的，只是大數(shù)據(jù)的冰山一角，畢竟，將引領(lǐng)整個(gè)人類下一次變革的 ...

從數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)生態(tài)、數(shù)加平臺(tái)等方面，漫談阿里大數(shù)據(jù)

從數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)生態(tài)、數(shù)加平臺(tái)等方面，漫談阿里大數(shù)據(jù)
2016-12-10
從數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)生態(tài)、數(shù)加平臺(tái)等方面，漫談阿里大數(shù)據(jù) 目前人人都在談大數(shù)據(jù)，談DT時(shí)代，但是，大數(shù)據(jù)是什么，每個(gè)人都有自己的一個(gè)看法，好比盲人摸象，每個(gè)都認(rèn)為自己摸到是真正的大象。我也擔(dān)心我所看到的 ...
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