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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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每天一個(gè)數(shù)據(jù)分析題(五百一十五)- 樸素貝葉斯分類器
2024-09-02
樸素貝葉斯分類器是一系列以假設(shè)特征之間強(qiáng)(樸素)獨(dú)立下運(yùn)用貝葉斯定理為基礎(chǔ)的簡單概率分類器。該分類器模型會(huì)給問題實(shí)例分配用特征值表示的類標(biāo)簽,類標(biāo)簽取自有限集合。下列選項(xiàng)不屬于樸素貝葉斯分類器特點(diǎn)的是 ...

貝葉斯數(shù)據(jù)分析的原理、方法及應(yīng)用場景詳解

貝葉斯數(shù)據(jù)分析的原理、方法及應(yīng)用場景詳解
2024-09-04
貝葉斯數(shù)據(jù)分析,如同一位經(jīng)驗(yàn)豐富的導(dǎo)游,帶領(lǐng)我們在復(fù)雜數(shù)據(jù)的世界中游走,通過結(jié)合已有的先驗(yàn)知識與新觀測數(shù)據(jù),不斷調(diào)整和優(yōu)化我們的預(yù)測與推斷。貝葉斯定理是這一切的核心,它為我們提供了一個(gè)動(dòng)態(tài)調(diào)整信念的 ...
貝葉斯數(shù)據(jù)分析:概率思維在數(shù)據(jù)科學(xué)中的應(yīng)用
2024-08-15
貝葉斯數(shù)據(jù)分析是一種基于貝葉斯定理的概率思維方法,廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域。貝葉斯定理提供了一種根據(jù)新證據(jù)更新我們信念的方法,同時(shí)考慮到我們先前信念的強(qiáng)度。這種方法在數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建和決策支持等 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)算法中常見的分類模型有哪些?

機(jī)器學(xué)習(xí)算法中常見的分類模型有哪些?
2024-02-23
在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,分類是一種常見的任務(wù),旨在將輸入數(shù)據(jù)劃分為不同的類別。為此,有許多不同的分類模型可供選擇,每個(gè)模型都有其特定的優(yōu)勢和適用場景。以下是常見的一些分類模型: 邏輯回歸(Logistic ...

Python中常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)庫有哪些?

Python中常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)庫有哪些?
2024-02-23
Python中常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)庫有很多,它們提供了豐富的功能和算法,幫助開發(fā)者進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、建模和統(tǒng)計(jì)推斷。以下是一些常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)庫: NumPy:NumPy是Python科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)庫,提供了高效的多維數(shù)組對象 ...
SQL中常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有哪些?
2023-10-14
在SQL中,常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有多種類型,包括關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類和預(yù)測、聚類分析和異常檢測等。下面將詳細(xì)介紹這些常用的數(shù)據(jù)挖掘算法。 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘: 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是一種用于識別數(shù)據(jù)集中項(xiàng)之間關(guān)系的技術(shù)。 ...
在數(shù)據(jù)挖掘中,常用的算法有哪些?
2023-10-10
在數(shù)據(jù)挖掘中,常用的算法包括決策樹、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)和樸素貝葉斯分類器等。這些算法通過對大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析和學(xué)習(xí),從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和模式,并為企業(yè)和研究者提供決策和洞 ...
如何選擇適合的機(jī)器學(xué)習(xí)算法?
2023-07-06
選擇適合的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一個(gè)關(guān)鍵的步驟,它決定了模型的性能和結(jié)果的準(zhǔn)確性。在選擇算法時(shí),需要考慮數(shù)據(jù)的特征、問題類型以及可用資源。下面是一些建議,幫助你選擇適合的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 首先,了解不同類型的機(jī) ...
常見的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括哪些?
2023-06-30
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是處理大量數(shù)據(jù)的一種方法,它可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式和信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)廣泛應(yīng)用于商業(yè)、科學(xué)、醫(yī)療和社會(huì)領(lǐng)域等。本文將介紹常見的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。 分類(Classification) 分類是一種監(jiān)督學(xué)習(xí) ...
常見的數(shù)據(jù)建模算法有哪些?
2023-06-17
在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中,數(shù)據(jù)建模是一個(gè)重要的任務(wù)。數(shù)據(jù)建模指的是使用數(shù)學(xué)模型來描述數(shù)據(jù),并利用這些模型對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測或分類。常見的數(shù)據(jù)建模算法有以下幾種: 線性回歸:線性回歸是一種用于建立輸 ...

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(第五期)

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(第五期)
2021-07-30
不過,在出題前,要公布上一期Level Ⅲ 中16-20題的答案,大家一起來看! 17、B 19、D A.信息熵 C.信息增益 22、決策樹由節(jié)點(diǎn)和邊兩種元素組成的結(jié)構(gòu),決策樹中不包含一下哪種結(jié)點(diǎn)? B.內(nèi)部節(jié) ...

樸素貝葉斯分類算法理解及文本分類器實(shí)現(xiàn)

樸素貝葉斯分類算法理解及文本分類器實(shí)現(xiàn)
2017-12-11
樸素貝葉斯分類算法理解及文本分類器實(shí)現(xiàn) 貝葉斯分類是一類分類算法的總稱,這類算法均以貝葉斯定理為基礎(chǔ),故統(tǒng)稱為貝葉斯分類。本文作為分類算法的第一篇,將首先介紹分類問題,對分類問題進(jìn)行一個(gè)正式的定義 ...

樸素貝葉斯算法的python實(shí)現(xiàn)方法

樸素貝葉斯算法的python實(shí)現(xiàn)方法
2017-08-20
樸素貝葉斯算法的python實(shí)現(xiàn)方法 本文實(shí)例講述了樸素貝葉斯算法的python實(shí)現(xiàn)方法。分享給大家供大家參考。具體實(shí)現(xiàn)方法如下: 樸素貝葉斯算法優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn):在數(shù)據(jù)較少的情況下依然有效,可以處理多類別問 ...
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