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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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大數(shù)據(jù)處理中常用的工具和技術(shù)有哪些?

大數(shù)據(jù)處理中常用的工具和技術(shù)有哪些?
2024-02-23
大數(shù)據(jù)處理是指處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集的過程,它涉及到多種工具和技術(shù)。下面將介紹一些常用的大數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù)。 Apache Hadoop:Hadoop 是一個(gè)開源框架,用于分布式存儲(chǔ)和處理大數(shù)據(jù)集。它基于分 ...
數(shù)據(jù)工程師需要掌握哪些ETL工具?
2024-01-26
作為數(shù)據(jù)工程師,掌握有效的ETL(Extract, Transform, Load)工具是至關(guān)重要的。ETL工具可幫助數(shù)據(jù)工程師提取、轉(zhuǎn)換和加載各種數(shù)據(jù)源,使其能夠在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或分析平臺(tái)中進(jìn)行處理和分析。本文將介紹幾個(gè)常用的ETL工具 ...
數(shù)據(jù)工程師如何設(shè)計(jì)高效的數(shù)據(jù)管道?
2024-01-26
如何設(shè)計(jì)高效的數(shù)據(jù)管道 數(shù)據(jù)工程師在構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí),設(shè)計(jì)高效的數(shù)據(jù)管道是至關(guān)重要的。一個(gè)高效的數(shù)據(jù)管道能夠提供穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)傳輸和處理,確保數(shù)據(jù)流暢地從源頭到目的地。以下是一些設(shè)計(jì)高效數(shù)據(jù)管道的關(guān)鍵 ...
大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)架構(gòu)和方法有哪些?
2023-10-16
大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)架構(gòu)和方法可以通過以下方式進(jìn)行組織和實(shí)施。在處理海量數(shù)據(jù)時(shí),需要采用適當(dāng)?shù)募夹g(shù)架構(gòu)和方法來(lái)確保高效、可伸縮和可靠性。 數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ): 采集:使用各種數(shù)據(jù)源(傳感器、日志文件、社交媒 ...
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案的選型有哪些要點(diǎn)?
2023-08-11
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),越來(lái)越多的組織和企業(yè)需要有效地存儲(chǔ)、管理和分析海量數(shù)據(jù)。選擇適合的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案是一個(gè)關(guān)鍵決策,可以影響到數(shù)據(jù)處理效率、可擴(kuò)展性和成本效益等方面。在選擇大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案時(shí),以下是一 ...
迅速分析大數(shù)據(jù)需要用哪些工具?
2023-08-09
當(dāng)需要快速分析大數(shù)據(jù)時(shí),有許多工具可供選擇。以下是一些常用的工具,可幫助您有效地處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集。 Apache Hadoop:Hadoop是一個(gè)開源的分布式計(jì)算框架,可以處理大規(guī)模數(shù)據(jù)并在集群中進(jìn)行分布式計(jì)算。 ...
如何管理和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集?
2023-07-04
管理和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集是當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)世界中的重要課題。隨著技術(shù)進(jìn)步和互聯(lián)網(wǎng)的普及,各種組織和企業(yè)都能夠輕松地收集和存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)。然而,管理和處理這些龐大數(shù)據(jù)集需要一定的策略和工具。在本文中,將探討如何 ...
大數(shù)據(jù)處理常用的框架有哪些?
2023-06-30
大數(shù)據(jù)處理是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的重要任務(wù)之一,因?yàn)殡S著技術(shù)的發(fā)展,人們不斷產(chǎn)生著海量數(shù)據(jù)。但是,如何有效地處理這些數(shù)據(jù)并從中獲取有用的信息,是一個(gè)非常具有挑戰(zhàn)性的問題。為了應(yīng)對(duì)這個(gè)挑戰(zhàn),許多大數(shù)據(jù)處理框架 ...
數(shù)據(jù)分析師可從事什么工作
2023-05-25
數(shù)據(jù)分析在當(dāng)今信息時(shí)代越來(lái)越重要。隨著企業(yè)和組織變得越來(lái)越依賴數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析師的需求也越來(lái)越大。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的權(quán)威專家,我將在本文中探討數(shù)據(jù)分析師可以從事的工作。 一、數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) ...
請(qǐng)問學(xué)完SSM三大框架、mysql、redis接下來(lái)該學(xué)什么?
2023-05-08
學(xué)習(xí)完SSM三大框架、MySQL、Redis后,可以考慮繼續(xù)深入學(xué)習(xí)以下內(nèi)容: Spring Boot Spring Boot是一個(gè)快速開發(fā)框架,基于Spring Framework構(gòu)建,采用約定優(yōu)于配置的方式,使得開發(fā)者不需要進(jìn)行復(fù)雜的配置即可快速 ...
Kafka如何選擇合適的分區(qū)數(shù)?
2023-04-19
Apache Kafka是一個(gè)分布式流處理平臺(tái),它可以接收來(lái)自多個(gè)生產(chǎn)者的消息并將其轉(zhuǎn)發(fā)給多個(gè)消費(fèi)者。在Kafka中,分區(qū)是一種將數(shù)據(jù)進(jìn)行水平拆分的方法,這樣可以使不同的節(jié)點(diǎn)同時(shí)處理數(shù)據(jù),從而提高整個(gè)系統(tǒng)的吞吐量和可 ...

 Kafka 中producer中的配置參數(shù)linger.ms的含義是什么,一直不太理解 ?

Kafka中producer中的配置參數(shù)linger.ms的含義是什么,一直不太理解 ?
2023-04-18
Kafka是一個(gè)流式數(shù)據(jù)平臺(tái),被廣泛用于大規(guī)模實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和消息隊(duì)列系統(tǒng)。在Kafka中,producer是一種向Kafka broker發(fā)送消息的組件。producer通過配置參數(shù)來(lái)控制如何將消息發(fā)送到broker。 其中,ling.ms是produ ...
為什么用 Kafka 做日志采集,而不是rocketmq?
2023-04-13
Kafka和RocketMQ都是消息中間件系統(tǒng),常見于大規(guī)模分布式系統(tǒng)中。它們的共同點(diǎn)在于可以實(shí)現(xiàn)異步通信,解耦系統(tǒng)各個(gè)組件之間的依賴,并且支持高并發(fā),高可用的消息傳遞。 然而,在日志采集這個(gè)特定的場(chǎng)景下,我們更傾 ...

datahub 與 Kafka 有什么關(guān)系?

datahub 與Kafka有什么關(guān)系?
2023-04-13
DataHub和Kafka是兩個(gè)常用的數(shù)據(jù)流處理平臺(tái),它們之間有一些相似之處,但也有不同之處。在本文中,我將探討DataHub和Kafka之間的關(guān)系,并解釋它們各自的特點(diǎn)和用途。 首先,我們來(lái)談?wù)凨afka。Kafka是一個(gè)分布式 ...
Kafka的topic分區(qū)后partion中的數(shù)據(jù)是一致的么?
2023-04-11
Kafka是一種高性能、分布式的消息隊(duì)列系統(tǒng),它將數(shù)據(jù)分割成多個(gè)分區(qū)(partition)存儲(chǔ)在不同的節(jié)點(diǎn)上,以實(shí)現(xiàn)高吞吐量和可伸縮性。當(dāng)一個(gè)Kafka topic被創(chuàng)建時(shí),可以指定它的分區(qū)數(shù)量,并且這個(gè)分區(qū)數(shù)量在topic的整個(gè) ...
Structured Streaming 和 Flink 對(duì)比有什么優(yōu)劣勢(shì)呢?
2023-04-10
Structured Streaming和Flink都是現(xiàn)代流數(shù)據(jù)處理框架,它們?cè)诜植际接?jì)算、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、容錯(cuò)性以及操作API等方面都有著相似之處。然而,它們也有一些顯著的不同點(diǎn)。在本文中,我們將比較Structured Streaming和Flin ...
activemq和Kafka有什么區(qū)別?
2023-04-07
ActiveMQ和Kafka都是常用的開源消息隊(duì)列軟件,它們?cè)谠O(shè)計(jì)上有許多不同之處。在本文中,我將介紹這兩種消息隊(duì)列系統(tǒng)的區(qū)別,并探討它們各自的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。 ActiveMQ是一種基于JMS(Java Message Service)規(guī)范的消息 ...
Kafka消費(fèi)者組數(shù)量較大對(duì)性能有什么影響?
2023-04-04
Kafka 是一個(gè)高性能、可擴(kuò)展的分布式消息系統(tǒng),常用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理。在 Kafka 中,消費(fèi)者組是一種重要的概念,它允許多個(gè)消費(fèi)者共同消費(fèi)同一個(gè)主題(topic)的消息,并且可以實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡和容錯(cuò)機(jī)制 ...

 Kafka 的消費(fèi)者組該怎么刪除?

Kafka的消費(fèi)者組該怎么刪除?
2023-04-04
Kafka是一種高性能、可擴(kuò)展的分布式消息系統(tǒng),廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理和通信場(chǎng)景中。在使用 Kafka 的過程中,消費(fèi)者組是一個(gè)非常重要的概念。消費(fèi)者組可以使多個(gè)消費(fèi)者協(xié)同消費(fèi) Kafka 中的消息,從而實(shí)現(xiàn)負(fù) ...
Kafka topic數(shù)據(jù)如何寫入hdfs?
2023-04-04
Apache Kafka是一種分布式流處理平臺(tái),它可以將大量數(shù)據(jù)以流的形式傳輸和處理。Hadoop Distributed File System(HDFS)是Apache Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的一個(gè)分布式文件系統(tǒng),它在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。本文將探討如 ...

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