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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用：從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判

SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用：從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判
2025-07-10
SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用：從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時(shí)代，預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段，正被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。而 SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語言）作為數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)工具，不僅能完成數(shù)據(jù)的 ...

LLM進(jìn)入拖拽時(shí)代！只靠Prompt幾秒定制大模型，效率飆升12000倍

LLM進(jìn)入拖拽時(shí)代！只靠Prompt幾秒定制大模型，效率飆升12000倍
2025-06-27
LLM進(jìn)入拖拽時(shí)代！只靠Prompt幾秒定制大模型，效率飆升12000倍 ? 【新智元導(dǎo)讀】最近，來自NUS、UT Austin等機(jī)構(gòu)的研究人員創(chuàng)新性地提出了一種「拖拽式大語言模型」（DnD），它可以基于提示詞快速生成模型參數(shù)，無 ...

【CDA干貨】統(tǒng)計(jì)學(xué)模型：解鎖數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與奧秘

【CDA干貨】統(tǒng)計(jì)學(xué)模型：解鎖數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與奧秘
2025-06-20
統(tǒng)計(jì)學(xué)模型：解鎖數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與奧秘? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時(shí)代，統(tǒng)計(jì)學(xué)模型作為挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的核心工具，發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。從經(jīng)濟(jì)趨勢預(yù)測到醫(yī)療診斷輔助，從市場營銷策略制定到社會現(xiàn)象分析，統(tǒng)計(jì)學(xué)模型能 ...
交叉熵?fù)p失函數(shù)的梯度下降算法
2024-12-05
在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，交叉熵?fù)p失函數(shù)扮演著關(guān)鍵角色，特別是在分類問題中。它不僅被廣泛運(yùn)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程，而且通過衡量模型預(yù)測的概率分布與實(shí)際標(biāo)簽分布之間的差異，指導(dǎo)著模型參數(shù)的優(yōu)化路徑。 交 ...
入行數(shù)據(jù)分析必學(xué)的5大領(lǐng)域和3個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
2024-09-02
隨著數(shù)據(jù)驅(qū)動決策在各行業(yè)中的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析已成為現(xiàn)代企業(yè)中不可或缺的一部分。對于初學(xué)者來說，掌握一些關(guān)鍵領(lǐng)域的知識和技能，不僅能幫助你快速入門，還能為你在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在這篇文章中， ...

數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)：掌握這5個(gè)基本步驟

數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)：掌握這5個(gè)基本步驟
2024-08-26
如何應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測未來趨勢？
2024-04-15
隨著數(shù)據(jù)的快速增長和計(jì)算能力的提升，機(jī)器學(xué)習(xí)算法在各行各業(yè)的應(yīng)用逐漸增多。其中一個(gè)重要的應(yīng)用領(lǐng)域是利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測未來趨勢。通過對過去的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模，機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助我們了解不同變量之間 ...
如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測和優(yōu)化？
2024-03-22
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種通過訓(xùn)練模型來自動從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律和模式的方法。借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法，我們可以對未來事件進(jìn)行預(yù)測，并找到最佳解決方案以優(yōu)化某些目標(biāo)。這使得機(jī)器學(xué)習(xí)算法在眾多領(lǐng)域中都發(fā)揮著重要作用，包括金融 ...
如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分類和回歸預(yù)測？
2024-03-21
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的方法，通過從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和關(guān)系來進(jìn)行分類和回歸預(yù)測的技術(shù)。在本文中，我們將介紹使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分類和回歸預(yù)測的基本步驟和常見算法。 分類和回歸是機(jī)器學(xué)習(xí)中兩個(gè)最 ...
如何評估一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能表現(xiàn)？
2024-03-19
評估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能表現(xiàn)是確保其有效性和可靠性的關(guān)鍵步驟。下面將介紹一種常用的方法來評估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能，包括訓(xùn)練集和測試集的劃分、性能指標(biāo)的選擇以及交叉驗(yàn)證等。 為了評估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能，我們 ...
如何評估數(shù)據(jù)建模的準(zhǔn)確性與可解釋性？
2024-03-19
數(shù)據(jù)建模是現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析中至關(guān)重要的一步，它可以幫助我們從大量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和洞察力。然而，在使用數(shù)據(jù)建模技術(shù)時(shí)，我們需要評估模型的準(zhǔn)確性和可解釋性。本文將探討評估數(shù)據(jù)建模準(zhǔn)確性和可解釋性的 ...
如何利用數(shù)據(jù)分析預(yù)測地產(chǎn)市場的趨勢？
2024-03-13
隨著數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)分析已成為預(yù)測地產(chǎn)市場趨勢的強(qiáng)有力工具。通過深入挖掘數(shù)據(jù)，我們可以揭示隱藏在龐大數(shù)據(jù)背后的趨勢、模式和洞察，并基于這些信息做出準(zhǔn)確的預(yù)測。本文將向您介紹一些關(guān)鍵的 ...
如何衡量一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能表現(xiàn)？
2024-03-04
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，對于衡量模型性能的需求也日益增長。在開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí)，了解如何準(zhǔn)確、全面地評估模型的性能表現(xiàn)至關(guān)重要。本文將介紹一些常見的機(jī)器學(xué)習(xí)模型性能評估指標(biāo)和方法，幫助讀者 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)模型如何用于預(yù)測和分類任務(wù)？

機(jī)器學(xué)習(xí)模型如何用于預(yù)測和分類任務(wù)？
2024-02-23
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)模型在各個(gè)領(lǐng)域中扮演著越來越重要的角色。其中，預(yù)測和分類任務(wù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的兩個(gè)關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域。本文將介紹機(jī)器學(xué)習(xí)模型在預(yù)測和分類任務(wù)中的基本原理和常見算法，并探討其在實(shí)際應(yīng)用 ...

如何評估數(shù)據(jù)模型的準(zhǔn)確性和可靠性？

如何評估數(shù)據(jù)模型的準(zhǔn)確性和可靠性？
2023-12-01
評估數(shù)據(jù)模型的準(zhǔn)確性和可靠性是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中至關(guān)重要的一步。一個(gè)準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)模型可以幫助我們做出更好的決策、發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢，以及提高預(yù)測和優(yōu)化能力。本文將介紹一些評估數(shù)據(jù)模型準(zhǔn)確性和可靠性的 ...
如何評估不同的數(shù)據(jù)建模方法的性能？
2023-11-27
在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代，大量的數(shù)據(jù)被產(chǎn)生和收集，數(shù)據(jù)建模成為了從商業(yè)領(lǐng)域到科學(xué)研究的關(guān)鍵工具。選擇合適的數(shù)據(jù)建模方法對于提取有用的知識和洞察至關(guān)重要。然而，如何評估不同數(shù)據(jù)建模方法的性能卻是一個(gè)復(fù)雜的 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)模型評估的常見方法有哪些？
2023-10-17
機(jī)器學(xué)習(xí)模型評估是確定模型在處理未見示例時(shí)的有效性和性能的關(guān)鍵過程。在進(jìn)行模型評估時(shí)，我們需要采用一系列常見的方法來測量和比較不同模型之間的表現(xiàn)。下面是常見的機(jī)器學(xué)習(xí)模型評估方法： 訓(xùn)練集與測試集劃 ...
常用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型評估指標(biāo)有哪些？
2023-10-14
機(jī)器學(xué)習(xí)模型評估指標(biāo)是用來量化和衡量機(jī)器學(xué)習(xí)模型性能的度量標(biāo)準(zhǔn)。在選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí)，了解常用的評估指標(biāo)對于模型的選擇和優(yōu)化至關(guān)重要。以下是一些常見的機(jī)器學(xué)習(xí)模型評估指標(biāo)： 準(zhǔn)確率（Accuracy） ...
如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測銷售量？
2023-10-11
在當(dāng)今競爭激烈的市場中，準(zhǔn)確地預(yù)測銷售量對企業(yè)的成功至關(guān)重要。傳統(tǒng)的銷售預(yù)測方法往往基于經(jīng)驗(yàn)和直覺，但隨著數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，我們可以利用先進(jìn)的算法和大數(shù)據(jù)來提高預(yù)測的精度。本文將介紹如何使用 ...

怎么評估線性回歸模型的擬合效果？

怎么評估線性回歸模型的擬合效果？
2023-10-10
評估線性回歸模型的擬合效果是確保模型對數(shù)據(jù)的擬合程度是否令人滿意的重要任務(wù)之一。在下面的800字文章中，我將介紹幾種常用的評估指標(biāo)和方法，以幫助我們判斷線性回歸模型的擬合效果。 最簡單直接的方法是檢 ...
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