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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù):從數(shù)據(jù)中獲取洞察
2024-08-15
數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)是一門結(jié)合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫(kù)和算法等多學(xué)科方法的科學(xué),其目的是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式、規(guī)律和知識(shí),為企業(yè)決策提供支持,提升競(jìng)爭(zhēng)力和運(yùn)營(yíng)效率。隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性增長(zhǎng),數(shù)據(jù)挖 ...
數(shù)據(jù)挖掘中哪些算法常用于建模和預(yù)測(cè)?
2024-08-05
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,有許多算法被廣泛用于建模和預(yù)測(cè)。這些算法可以幫助我們從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)和趨勢(shì),為未來的預(yù)測(cè)和決策提供依據(jù)。下面是一些常用于建模和預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)挖掘算法。 決策樹:決策樹是一種常 ...
數(shù)據(jù)挖掘崗位要求掌握哪些技能和工具?
2024-08-05
數(shù)據(jù)挖掘崗位是當(dāng)今科技領(lǐng)域中的熱門職業(yè)之一。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,越來越多的組織和企業(yè)意識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性,并開始利用數(shù)據(jù)挖掘來發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)中的有價(jià)值的信息。要成為一名成功的數(shù)據(jù)挖掘工程師,需要 ...
數(shù)據(jù)行業(yè)中常見的統(tǒng)計(jì)分析方法有哪些?
2024-06-04
在數(shù)據(jù)行業(yè)中,統(tǒng)計(jì)分析方法是非常重要的工具之一,它們幫助我們理解數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)模式和趨勢(shì),并支持決策制定過程。下面是一些常見的統(tǒng)計(jì)分析方法: 描述性統(tǒng)計(jì)分析:描述性統(tǒng)計(jì)分析用于總結(jié)和描述數(shù)據(jù)的主要特征。 ...

數(shù)據(jù)分析中常用的文本挖掘方法有哪些?

數(shù)據(jù)分析中常用的文本挖掘方法有哪些?
2024-05-13
文本挖掘是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的重要技術(shù)之一,它旨在從大量的文本數(shù)據(jù)中提取有用的信息和知識(shí)。常用的文本挖掘方法包括以下幾種: 詞袋模型(Bag of Words):詞袋模型是最基礎(chǔ)的文本表示方法之一。它將每 ...
數(shù)據(jù)分析中常用的人工智能算法有哪些?
2024-05-13
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,人工智能算法扮演著重要的角色。這些算法利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),幫助我們從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息以支持決策和洞察。以下是一些常用的人工智能算法: 邏輯回歸(Logistic Regression) ...
數(shù)據(jù)分析中常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有哪些?
2024-05-13
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一種重要的工具,可以幫助我們從數(shù)據(jù)中挖掘模式、進(jìn)行預(yù)測(cè)和做出決策。下面將介紹幾種常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 線性回歸(Linear Regression):線性回歸是一種用于建立變量之間線性 ...
數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)中的三大應(yīng)用場(chǎng)景
2024-04-29
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)環(huán)境中,數(shù)據(jù)分析成為了企業(yè)決策的重要依據(jù)。通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的收集、處理和分析,企業(yè)能夠更好地理解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升客戶滿意度,從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利地位。本文將探 ...
數(shù)據(jù)分析崗位需要掌握哪些技能和工具?
2024-04-23
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)分析崗位成為了各行業(yè)中的熱門職業(yè)。在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,企業(yè)需要合理利用海量的數(shù)據(jù)來做出決策和戰(zhàn)略規(guī)劃。因此,掌握數(shù)據(jù)分析所需的技能和工具成為了一項(xiàng)重要的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。本文將介 ...
數(shù)據(jù)不平衡問題在機(jī)器學(xué)習(xí)中如何處理?
2024-04-23
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,數(shù)據(jù)不平衡是指分類問題中不同類別的樣本數(shù)量差距較大。這種情況可能會(huì)影響模型的訓(xùn)練和性能,導(dǎo)致對(duì)少數(shù)類別樣本的預(yù)測(cè)能力較弱。因此,為了解決數(shù)據(jù)不平衡問題,我們需要采取一系列有效的方法來平 ...
深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的差異是什么?
2024-04-23
深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)之間存在許多差異,從模型結(jié)構(gòu)到數(shù)據(jù)處理方式以及適用領(lǐng)域等方面都有所不同。 深度學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法,其特點(diǎn)是通過構(gòu)建深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和學(xué)習(xí)。相比之下,傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算 ...
入門數(shù)據(jù)分析需要哪些基礎(chǔ)知識(shí)和技能?
2024-04-17
入門數(shù)據(jù)分析需要一些基礎(chǔ)知識(shí)和技能,下面是一份簡(jiǎn)要的指南。 了解基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念非常重要。數(shù)據(jù)分析依賴于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,因此你需要熟悉常見的統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)和方法。例如,了解均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等基本統(tǒng)計(jì)量,并掌 ...
如何應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)?
2024-04-15
隨著數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)和計(jì)算能力的提升,機(jī)器學(xué)習(xí)算法在各行各業(yè)的應(yīng)用逐漸增多。其中一個(gè)重要的應(yīng)用領(lǐng)域是利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)。通過對(duì)過去的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模,機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助我們了解不同變量之間 ...
如何使用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化年息計(jì)算模型?
2024-03-22
隨著數(shù)字化時(shí)代的到來,大量的數(shù)據(jù)被生成和積累。這些數(shù)據(jù)不僅改變了我們生活和工作的方式,還為我們提供了新的機(jī)會(huì)來優(yōu)化和改進(jìn)各種模型和算法。本文將探討如何使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)來優(yōu)化年息計(jì)算模型,以實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確 ...
如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測(cè)銷售趨勢(shì)?
2024-03-22
在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境下,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)銷售趨勢(shì)對(duì)企業(yè)至關(guān)重要。傳統(tǒng)方法往往依賴于經(jīng)驗(yàn)和直覺,但隨著數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法的快速發(fā)展,我們現(xiàn)在可以利用這些算法來精確預(yù)測(cè)銷售趨勢(shì)。本文將介紹如何 ...

如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)?

如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)?
2024-03-22
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)成為了企業(yè)決策的重要組成部分。而機(jī)器學(xué)習(xí)算法作為一種強(qiáng)大的工具,可以幫助我們從海量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,并進(jìn)行準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。本文將介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)中的應(yīng) ...
如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測(cè)性建模?
2024-03-22
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)成為了企業(yè)和組織最重要的資產(chǎn)之一。通過分析這些海量的數(shù)據(jù),我們可以獲取有價(jià)值的洞察,并進(jìn)行預(yù)測(cè)性建模以作出智能決策。機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性建模的重要工具之一。本文將介紹使用機(jī) ...
如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測(cè)和優(yōu)化?
2024-03-22
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種通過訓(xùn)練模型來自動(dòng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律和模式的方法。借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法,我們可以對(duì)未來事件進(jìn)行預(yù)測(cè),并找到最佳解決方案以優(yōu)化某些目標(biāo)。這使得機(jī)器學(xué)習(xí)算法在眾多領(lǐng)域中都發(fā)揮著重要作用,包括金融 ...
如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測(cè)和分類?
2024-03-22
機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一種通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)并構(gòu)建模型,從而實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)和分類的技術(shù)。在過去幾年里,隨著數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)和計(jì)算能力的提升,機(jī)器學(xué)習(xí)算法在各個(gè)領(lǐng)域展示出了巨大的潛力。本文將介紹如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測(cè) ...
如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化?
2024-03-21
數(shù)據(jù)可視化是將大量數(shù)據(jù)以圖形化方式展示并傳達(dá)信息的過程。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)算法的不斷發(fā)展和普及,它們?cè)跀?shù)據(jù)可視化領(lǐng)域扮演著越來越重要的角色。本文將介紹如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,并探討其在不同領(lǐng)域 ...

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