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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何選擇適合自己的機器學習算法?
2023-10-11
選擇適合自己的機器學習算法是一個關(guān)鍵的步驟,它直接影響到模型的性能和應用效果。在選擇算法時,需要考慮多個因素,包括問題類型、數(shù)據(jù)特征、模型復雜度以及可用資源等。下面是一些建議,幫助你選擇適合自己的機 ...
如何中和數(shù)據(jù)不準確或缺失的情況?
2023-10-11
在當今信息時代,數(shù)據(jù)扮演著至關(guān)重要的角色。然而,由于各種原因,我們常常面臨著數(shù)據(jù)不準確或缺失的情況。當數(shù)據(jù)不可靠時,它可能會導致錯誤的分析結(jié)果和錯誤的決策,進而對個人、企業(yè)乃至整個社會造成負面影響。 ...

怎么評估線性回歸模型的擬合效果?

怎么評估線性回歸模型的擬合效果?
2023-10-10
評估線性回歸模型的擬合效果是確保模型對數(shù)據(jù)的擬合程度是否令人滿意的重要任務之一。在下面的800字文章中,我將介紹幾種常用的評估指標和方法,以幫助我們判斷線性回歸模型的擬合效果。 最簡單直接的方法是檢 ...
怎么評估競賽模型的性能和穩(wěn)定性?
2023-10-10
在當今數(shù)據(jù)科學和機器學習領(lǐng)域,競賽平臺如Kaggle已成為評估模型性能和促進技術(shù)創(chuàng)新的重要場所。然而,僅憑競賽排名無法全面評估模型的性能和穩(wěn)定性。本文將介紹一些方法和指標,以幫助評估競賽模型的性能和穩(wěn)定性 ...
在數(shù)據(jù)分析中如何避免偏差和錯誤?
2023-10-10
在當今信息時代,數(shù)據(jù)分析已成為業(yè)務決策和問題解決的重要工具。然而,如果不謹慎處理和分析數(shù)據(jù),就可能出現(xiàn)偏差和錯誤,從而導致錯誤的結(jié)論和決策。本文將探討在數(shù)據(jù)分析中如何避免偏差和錯誤,以提高分析結(jié)果的 ...
如何中和數(shù)據(jù)不準確或缺失的情況?
2023-09-08
在當今信息時代,數(shù)據(jù)扮演著至關(guān)重要的角色。然而,由于各種原因,我們常常面臨著數(shù)據(jù)不準確或缺失的情況。當數(shù)據(jù)不可靠時,它可能會導致錯誤的分析結(jié)果和錯誤的決策,進而對個人、企業(yè)乃至整個社會造成負面影響。 ...
如何在數(shù)據(jù)建模中選擇最優(yōu)的算法?
2023-09-07
在數(shù)據(jù)建模中,選擇合適的算法是取得良好結(jié)果的關(guān)鍵。隨著機器學習和數(shù)據(jù)科學的發(fā)展,出現(xiàn)了各種各樣的算法,每個算法都有其優(yōu)勢和限制。本文將介紹一些指導原則和步驟,以幫助你在數(shù)據(jù)建模過程中選擇最優(yōu)的算法。 ...
如何用機器學習算法進行預測分析?
2023-09-04
隨著數(shù)據(jù)的快速增長和計算能力的提高,機器學習算法在預測分析領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。本文將介紹如何使用機器學習算法進行預測分析,并探討其在各個領(lǐng)域的應用。 數(shù)據(jù)收集與清洗: 在進行預測分析之前,首先需要收 ...
如何選擇適合自己的機器學習算法?
2023-08-30
選擇適合自己的機器學習算法是一個關(guān)鍵的步驟,它直接影響到模型的性能和應用效果。在選擇算法時,需要考慮多個因素,包括問題類型、數(shù)據(jù)特征、模型復雜度以及可用資源等。下面是一些建議,幫助你選擇適合自己的機器 ...
如何通過挖掘數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)有用信息?
2023-08-30
在當今信息爆炸的時代,數(shù)據(jù)已成為重要資源。然而,海量的數(shù)據(jù)中埋藏著無數(shù)寶貴的信息,我們需要通過數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)來發(fā)現(xiàn)其中有用的洞見。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵步驟,幫助您更好地挖掘數(shù)據(jù)并揭示其中的價值。 ...
如何提高數(shù)據(jù)挖掘的準確度和效率?
2023-08-30
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)挖掘成為了從海量數(shù)據(jù)中獲取有價值信息的重要手段。然而,由于數(shù)據(jù)的復雜性和規(guī)模龐大,如何提高數(shù)據(jù)挖掘的準確度和效率成為了一個亟待解決的問題。本文將介紹一些關(guān)鍵方法,幫助提升數(shù) ...
如何提高數(shù)據(jù)分析的準確性和質(zhì)量?
2023-08-30
在當今信息爆炸的時代,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為決策制定和業(yè)務優(yōu)化的重要工具。然而,正確的數(shù)據(jù)分析需要高準確性和良好的質(zhì)量控制。本文將探討一些關(guān)鍵方法,幫助提高數(shù)據(jù)分析的準確性和質(zhì)量。 一、明確定義分析目標: ...
如何使用數(shù)據(jù)分析來預測疾病風險?
2023-08-28
隨著科技的不斷進步,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為醫(yī)學領(lǐng)域中一種強大的工具。通過對大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行分析,我們可以發(fā)現(xiàn)潛在的模式和趨勢,從而預測個體或人群的疾病風險。本文將探討數(shù)據(jù)分析在預測疾病風險方面的應用,并 ...
如何使用機器學習模型預測銷售量?
2023-08-28
在當今競爭激烈的市場中,準確地預測銷售量對企業(yè)的成功至關(guān)重要。傳統(tǒng)的銷售預測方法往往基于經(jīng)驗和直覺,但隨著數(shù)據(jù)科學和機器學習的發(fā)展,我們可以利用先進的算法和大數(shù)據(jù)來提高預測的精度。本文將介紹如何使用 ...
如何使用大數(shù)據(jù)分析客戶信用評級?
2023-08-28
隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)分析正成為各行各業(yè)的重要工具。其中,客戶信用評級是金融機構(gòu)、電商平臺以及其他行業(yè)中廣泛使用大數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域之一。本文將深入探討如何利用大數(shù)據(jù)進行客戶信用評級,并 ...

如何評估一個模型的性能和準確度?

如何評估一個模型的性能和準確度?
2023-08-25
在機器學習領(lǐng)域,評估模型的性能和準確度是非常重要的。本文將介紹一些常用的評估方法,包括訓練集和測試集劃分、交叉驗證、混淆矩陣和常見的性能指標等。這些方法可以幫助我們客觀地評估模型的表現(xiàn),并作出合理的 ...
如何評估一個機器學習模型的性能?
2023-08-25
隨著機器學習技術(shù)的快速發(fā)展,我們越來越多地依賴于機器學習模型來解決各種復雜問題。然而,為了確保模型的可靠性和有效性,我們需要對其性能進行評估。本文將介紹評估機器學習模型性能的常用指標和方法,幫助讀者 ...
如何評估一個機器學習模型的表現(xiàn)?
2023-08-24
機器學習模型已經(jīng)廣泛應用于各個領(lǐng)域,從自動駕駛汽車到醫(yī)療診斷。然而,僅僅訓練一個模型并不足以確保它在實際應用中表現(xiàn)良好。為了評估模型的性能和可靠性,我們需要采取一系列措施來驗證其預測準確性和泛化能力 ...

如何評估模型的準確性和預測能力?

如何評估模型的準確性和預測能力?
2023-08-24
在機器學習和數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域,評估模型的準確性和預測能力是至關(guān)重要的。通過有效的評估,我們可以衡量模型的性能,并作出相應的調(diào)整和改進。本文將介紹一些常用的方法和技術(shù),用于評估模型的準確性和預測能力。 ...
如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)預測銷售額?
2023-08-22
在當今競爭激烈的商業(yè)環(huán)境中,準確預測銷售額對企業(yè)的成功至關(guān)重要。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成為了一種有力的工具,可以幫助企業(yè)預測銷售額并制定相應的決策。本文將介紹如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來預測銷 ...

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