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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性如何評估？
2023-07-19
機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性評估是評估模型性能和預(yù)測能力的重要一環(huán)。本文將介紹常用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)確性評估方法，包括訓(xùn)練集與測試集劃分、交叉驗(yàn)證、混淆矩陣和常見的評估指標(biāo)等。 機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性評估是衡量模 ...
如何評估一個預(yù)測模型的性能？
2023-07-05
評估預(yù)測模型的性能是機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)中至關(guān)重要的一步。它幫助我們了解模型的準(zhǔn)確性、魯棒性和泛化能力，從而決定是否可以將其應(yīng)用于實(shí)際情境中。在本文中，我將介紹一些常用的方法來評估一個預(yù)測模型的性能。 ...
如何評估一個數(shù)據(jù)模型的質(zhì)量？
2023-07-05
評估數(shù)據(jù)模型的質(zhì)量是數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中至關(guān)重要的一步。一個好的數(shù)據(jù)模型應(yīng)該具有準(zhǔn)確性、可解釋性、魯棒性和效率等特征。本文將介紹評估數(shù)據(jù)模型質(zhì)量的主要方法和指標(biāo)。 首先，準(zhǔn)確性是評估數(shù)據(jù)模型質(zhì)量最 ...
如何評估數(shù)據(jù)挖掘模型的性能？
2023-07-05
標(biāo)題：數(shù)據(jù)挖掘模型性能評估及方法 引言： 在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)挖掘模型成為了處理海量數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)隱藏信息和預(yù)測未來趨勢的重要工具。然而，一個好的數(shù)據(jù)挖掘模型不僅需要高效地提取有價值的信息，還需要具備良好 ...
如何評估數(shù)據(jù)分析模型的性能？
2023-07-05
標(biāo)題：評估數(shù)據(jù)分析模型性能的方法 導(dǎo)語： 隨著數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)中的廣泛應(yīng)用，對于數(shù)據(jù)分析模型性能的評估變得至關(guān)重要。本文將介紹幾種常用的評估數(shù)據(jù)分析模型性能的方法，幫助讀者更好地理解和應(yīng)用這些評估技術(shù)。 ...
如何評估模型的準(zhǔn)確性和效果？
2023-07-05
評估模型的準(zhǔn)確性和效果是機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)中至關(guān)重要的一步。通過對模型進(jìn)行全面和系統(tǒng)的評估，我們可以了解其在解決特定問題上的表現(xiàn)，并作出相應(yīng)的改進(jìn)。以下是一些常用的方法和指標(biāo)來評估模型的準(zhǔn)確性和效果。 ...
如何評估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能？
2023-07-05
標(biāo)題：評估機(jī)器學(xué)習(xí)模型性能的方法 導(dǎo)言： 在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，評估模型性能是非常重要的一環(huán)。通過對模型進(jìn)行準(zhǔn)確的評估，我們可以了解其在現(xiàn)實(shí)世界中的表現(xiàn)，并為進(jìn)一步優(yōu)化和改進(jìn)提供指導(dǎo)。本文將介紹評估機(jī)器學(xué)習(xí)模 ...
如何評估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的效果？
2023-07-05
機(jī)器學(xué)習(xí)模型的評估是確保模型性能和效果的重要步驟。在這篇800字的文章中，我將為您介紹一些常見的機(jī)器學(xué)習(xí)模型評估指標(biāo)和方法。 首先，一個常見的評估指標(biāo)是準(zhǔn)確率（Accuracy）。準(zhǔn)確率表示模型正確預(yù)測的樣本數(shù)占 ...
如何評估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的表現(xiàn)？
2023-07-05
評估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的表現(xiàn)是確定其在解決特定任務(wù)中的效果和性能的過程。這個過程至關(guān)重要，因?yàn)樗鼛椭覀兞私饽Ｐ偷臏?zhǔn)確度、穩(wěn)定性和可靠性，從而進(jìn)行模型選擇、參數(shù)調(diào)整和改進(jìn)算法。 評估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的表現(xiàn)通常涉 ...

如何評估預(yù)測模型的準(zhǔn)確性？

如何評估預(yù)測模型的準(zhǔn)確性？
2023-06-20
評估預(yù)測模型的準(zhǔn)確性是機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)中至關(guān)重要的一步。在實(shí)際應(yīng)用中，如果模型的預(yù)測準(zhǔn)確性較低，它可能會給業(yè)務(wù)帶來嚴(yán)重的后果。 以下是幾種常見的方法，可以用來評估預(yù)測模型的準(zhǔn)確性： 留出法 ...
如何評估統(tǒng)計(jì)模型的準(zhǔn)確性？
2023-06-20
統(tǒng)計(jì)模型的準(zhǔn)確性是指該模型能夠在給定的數(shù)據(jù)集上生成準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果。在實(shí)際應(yīng)用中，評估一個統(tǒng)計(jì)模型的準(zhǔn)確性非常重要，因?yàn)樗軌驇椭覀兇_定該模型是否可以被信任，并且是否適合用于實(shí)際決策。 以下是一些評估 ...
如何解釋和評估模型的性能？
2023-06-20
為了解釋和評估模型的性能，我們需要首先了解什么是模型以及它的工作原理。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，一個模型是一個數(shù)學(xué)函數(shù)，它根據(jù)一組輸入數(shù)據(jù)來預(yù)測輸出結(jié)果。當(dāng)建立一個模型時，我們通常會選擇一個算法，并使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)來 ...
如何選擇最優(yōu)的預(yù)測模型？
2023-06-15
預(yù)測模型是數(shù)據(jù)科學(xué)中的核心工具之一。它們可以被用來預(yù)測任何一種未知數(shù)據(jù)，從而讓我們在決策和規(guī)劃方面獲得更多的信心。但是，選擇正確的預(yù)測模型并不是一項(xiàng)容易的任務(wù)。在本文中，我們將介紹如何選擇最優(yōu)的預(yù)測模 ...
如何使用算法來預(yù)測結(jié)果？
2023-06-15
預(yù)測未來結(jié)果是許多實(shí)際問題的主要目標(biāo)，如股票市場、天氣預(yù)報、交通流量和疾病傳播。在過去的幾十年中，人們使用了各種算法來嘗試解決這些問題。隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)算法也開始成為預(yù)測分析的主要工具之一 ...
如何評估模型的預(yù)測性能？
2023-06-15
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，評估模型的預(yù)測性能是非常重要的。因此，本文將簡要介紹一些用于評估模型預(yù)測性能的常見指標(biāo)和方法。 數(shù)據(jù)集劃分 首先要想到的是，評估模型預(yù)測性能需要使用數(shù)據(jù)集進(jìn)行測試操作。為了避免模型對已知數(shù) ...
如何評估模型的準(zhǔn)確性？
2023-06-15
為了評估一個模型的準(zhǔn)確性，需要考慮多個因素。以下是一些可能有用的方法和技術(shù)： 混淆矩陣 混淆矩陣是評估分類模型的常用工具。它將實(shí)際類別與模型預(yù)測的類別進(jìn)行比較，并將結(jié)果呈現(xiàn)在二維表格中。這種方法可以計(jì) ...
如何評估模型的性能？
2023-06-15
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，模型的性能評估是非常重要的一步。通過對模型性能的評估，我們可以了解模型的表現(xiàn)如何，并且可以根據(jù)這些表現(xiàn)來確定是否需要對模型進(jìn)行優(yōu)化或調(diào)整。本文將介紹如何評估模型性能以及評估時需要注意的事 ...
怎么用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測模型？
2023-04-10
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種能夠建立預(yù)測模型的強(qiáng)大工具，它可以通過對數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析來預(yù)測未來事件的發(fā)生情況。在本文中，我們將探討如何使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來建立預(yù)測模型，從而提高我們制定決策的準(zhǔn)確性和效率。 收集數(shù)據(jù) 首先 ...
nlp序列標(biāo)注任務(wù)如何處理類別極度不平衡問題？
2023-04-07
自然語言處理（NLP）中的序列標(biāo)注任務(wù)涉及將一系列文本標(biāo)記為特定類別。 在這種情況下，如果數(shù)據(jù)集中存在類別不平衡，則可能會影響模型的性能。 對于一個極度不平衡的數(shù)據(jù)集，即使使用優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，也可能會 ...

作為文科生，我是如何轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)挖掘工程師的 | CDA持證人分享

作為文科生，我是如何轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)挖掘工程師的 | CDA持證人分享
2024-08-13
大家好，今天跟大家?guī)硪粋€分享，主題是關(guān)于我如何從文科生轉(zhuǎn)行為數(shù)據(jù)挖掘工程師的。 第一部分講一下我作為文科生轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)挖掘的歷程； 第二部分是關(guān)于目前從事數(shù)據(jù)挖掘，主要針對商業(yè)數(shù)據(jù)挖 ...
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