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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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SQL中常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有哪些？
2023-10-14
在SQL中，常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有多種類型，包括關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類和預(yù)測、聚類分析和異常檢測等。下面將詳細(xì)介紹這些常用的數(shù)據(jù)挖掘算法。 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘： 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是一種用于識(shí)別數(shù)據(jù)集中項(xiàng)之間關(guān)系的技術(shù)。 ...
在數(shù)據(jù)挖掘中，常用的算法有哪些？
2023-10-10
在數(shù)據(jù)挖掘中，常用的算法包括決策樹、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)和樸素貝葉斯分類器等。這些算法通過對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和模式，并為企業(yè)和研究者提供決策和洞 ...
有哪些常見的數(shù)據(jù)分析方法和技巧？
2023-10-10
數(shù)據(jù)分析是從大量的數(shù)據(jù)中提取有用信息和洞察力的過程。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，可以使用各種方法和技巧來揭示數(shù)據(jù)背后的模式和趨勢。下面介紹一些常見的數(shù)據(jù)分析方法和技巧。 描述性統(tǒng)計(jì)分析：描述性統(tǒng)計(jì)分析是對(duì)數(shù)據(jù) ...
數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么？
2023-09-28
數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)是兩個(gè)密切相關(guān)但又有所不同的領(lǐng)域。在本文中，將詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的區(qū)別。 數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中提取出有意義的信息和知識(shí)的過程。它可以被視為一種發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)、趨勢和 ...
數(shù)據(jù)挖掘算法中常見的分類有哪些？
2023-09-28
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中，有許多常見的分類算法被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、模式發(fā)現(xiàn)和預(yù)測等任務(wù)。以下是一些常見的數(shù)據(jù)挖掘分類算法： 決策樹（Decision Trees）：決策樹是一種基于樹狀結(jié)構(gòu)的分類算法，可以通過對(duì)輸入數(shù)據(jù) ...
數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)和應(yīng)用有哪些？
2023-09-28
數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中提取出有價(jià)值的信息和知識(shí)的過程。它結(jié)合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)，以幫助人們發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的模式、關(guān)聯(lián)和趨勢。下面將介紹數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)和應(yīng)用。 技術(shù)： a. 預(yù)處理 ...
數(shù)據(jù)分析策略中常用的方法有哪些？
2023-09-08
數(shù)據(jù)分析策略中常用的方法有很多，以下是一些重要的方法： 描述性統(tǒng)計(jì)：描述性統(tǒng)計(jì)是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)和描述的方法，常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)包括均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值等。通過描述性統(tǒng)計(jì)，我們可以了解數(shù)據(jù) ...
如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析提高客戶滿意度？
2023-09-07
在當(dāng)今競爭激烈的商業(yè)環(huán)境中，企業(yè)的成功與否取決于其能否滿足客戶需求并提供卓越的客戶體驗(yàn)。為了不斷改進(jìn)客戶滿意度，企業(yè)可以運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)來深入洞察客戶行為和反饋，從而制定針對(duì)性的策略和措施。本文將探 ...
如何利用物流大數(shù)據(jù)優(yōu)化管理決策？
2023-08-24
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，物流行業(yè)也進(jìn)入了數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代。海量的物流相關(guān)數(shù)據(jù)積累為企業(yè)提供了機(jī)會(huì)，利用物流大數(shù)據(jù)可以有效地優(yōu)化管理決策，提高運(yùn)營效率和客戶滿意度。本文將探討物流大數(shù)據(jù)在管理決策中的重要 ...
如何利用數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和決策？
2023-08-22
數(shù)據(jù)在當(dāng)今商業(yè)環(huán)境中扮演著至關(guān)重要的角色。利用數(shù)據(jù)來優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和決策已成為組織成功的關(guān)鍵因素之一。通過深入分析和理解數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠獲得寶貴的洞察力，從而提高效率、降低成本并做出更明智的決策。下面將探 ...
如何從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的信息？
2023-08-18
隨著數(shù)字化時(shí)代的到來，我們生活在一個(gè)充斥著海量數(shù)據(jù)的世界中。這些數(shù)據(jù)被廣泛收集和存儲(chǔ)，包含了各個(gè)領(lǐng)域的信息，例如社交媒體、金融、醫(yī)療等。然而，其中隱藏著許多有價(jià)值的信息，這就需要我們運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ê? ...
快遞業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)如何進(jìn)行有效的分析？
2023-08-15
在數(shù)字化時(shí)代，快遞業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)成為了企業(yè)決策的重要基礎(chǔ)。通過對(duì)快遞業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，企業(yè)可以更好地了解市場需求、優(yōu)化運(yùn)營效率并制定戰(zhàn)略規(guī)劃。本文將介紹一些有效的快遞業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析方法。 首先，建立數(shù)據(jù) ...
數(shù)據(jù)挖掘中最常用的算法有哪些？
2023-08-08
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，有許多常用的算法可用于發(fā)現(xiàn)隱藏在大量數(shù)據(jù)背后的有價(jià)值信息。這些算法能夠幫助我們從數(shù)據(jù)集中提取模式、關(guān)聯(lián)、趨勢和規(guī)律，以支持決策制定、預(yù)測分析和問題解決。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘中最常用的幾種 ...
數(shù)據(jù)分析師如何有效地挖掘數(shù)據(jù)？
2023-08-07
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)分析師扮演著越來越重要的角色。他們不僅需要收集和整理數(shù)據(jù)，還需要通過挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的信息和模式，提供有價(jià)值的見解和決策支持。本文將介紹一些數(shù)據(jù)分析師可以使用的有效數(shù)據(jù)挖掘技 ...
如何通過數(shù)據(jù)挖掘檢測保險(xiǎn)欺詐？
2023-07-31
隨著保險(xiǎn)行業(yè)的迅速發(fā)展，保險(xiǎn)欺詐成為一個(gè)嚴(yán)重問題。為了有效地應(yīng)對(duì)欺詐行為，保險(xiǎn)公司越來越傾向于采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來檢測和預(yù)防欺詐。本文將介紹如何利用數(shù)據(jù)挖掘方法來檢測保險(xiǎn)欺詐，并探討其優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。 一、 ...
如何識(shí)別電商網(wǎng)站上的潛在用戶？
2023-07-27
隨著電子商務(wù)的迅速發(fā)展，越來越多的企業(yè)將目光投向了電商平臺(tái)。然而，在競爭日益激烈的電商行業(yè)，如何識(shí)別并吸引潛在用戶成為了一項(xiàng)至關(guān)重要的任務(wù)。本文將介紹一些識(shí)別電商網(wǎng)站上潛在用戶的方法和策略。 一、分析 ...
如何利用數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)潛在商機(jī)？
2023-07-25
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長，人們開始意識(shí)到數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的巨大商機(jī)。數(shù)據(jù)挖掘作為一種強(qiáng)大的技術(shù)工具，可以幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中挖掘出潛在商機(jī)，并為決策提供科學(xué)支持。本文 ...
如何利用數(shù)據(jù)分析預(yù)測時(shí)裝趨勢？
2023-07-25
時(shí)尚界一直以來都充滿了無限的創(chuàng)意和變化。從設(shè)計(jì)師的靈感到品牌的推出，時(shí)裝趨勢的預(yù)測對(duì)于行業(yè)的成功至關(guān)重要。而在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)分析成為了揭示時(shí)尚趨勢背后規(guī)律的有力工具。本文將探討如何利用數(shù)據(jù)分析來 ...
如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘有效信息？
2023-07-21
挖掘海量數(shù)據(jù)中的有效信息是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的重要任務(wù)之一。隨著技術(shù)的發(fā)展，我們面臨著越來越多的數(shù)據(jù)，如何從中提取有價(jià)值的信息成為了挑戰(zhàn)。本文將介紹一些常用的方法和技術(shù)，幫助您在海量數(shù)據(jù)中找到有效信息。 首 ...
如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘商業(yè)價(jià)值？
2023-07-21
隨著信息時(shí)代的到來，企業(yè)和組織面臨的一個(gè)重要挑戰(zhàn)是如何從海量數(shù)據(jù)中提取商業(yè)價(jià)值。海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏著巨大的潛力，通過精確的數(shù)據(jù)挖掘和分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)市場趨勢、理解客戶需求、優(yōu)化運(yùn)營過程，并做出更明智的決 ...
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