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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)挖掘需要哪些必備技能和工具?
2023-10-11
隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),大量的數(shù)據(jù)積累為企業(yè)決策和發(fā)展提供了寶貴的資源。而數(shù)據(jù)挖掘作為從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏模式、關(guān)聯(lián)規(guī)則和趨勢(shì)的一項(xiàng)重要任務(wù),已經(jīng)成為許多公司和組織的必備技能之一。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘所需 ...
在數(shù)據(jù)挖掘中,常用的算法有哪些?
2023-10-10
在數(shù)據(jù)挖掘中,常用的算法包括決策樹(shù)、聚類(lèi)分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)和樸素貝葉斯分類(lèi)器等。這些算法通過(guò)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析和學(xué)習(xí),從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和模式,并為企業(yè)和研究者提供決策和洞 ...
有哪些常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法和技巧?
2023-10-10
數(shù)據(jù)分析是從大量的數(shù)據(jù)中提取有用信息和洞察力的過(guò)程。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),可以使用各種方法和技巧來(lái)揭示數(shù)據(jù)背后的模式和趨勢(shì)。下面介紹一些常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法和技巧。 描述性統(tǒng)計(jì)分析:描述性統(tǒng)計(jì)分析是對(duì)數(shù)據(jù) ...
數(shù)據(jù)分析師要具備哪些知識(shí)
2023-10-09
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為各個(gè)行業(yè)不可或缺的一部分。數(shù)據(jù)分析師是利用數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)方法收集、分析和解釋數(shù)據(jù)來(lái)幫助企業(yè)做出決策。那么,一個(gè)合格的數(shù)據(jù)分析師需要具備哪些知識(shí)呢? 1.數(shù)學(xué) ...
數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么?
2023-09-28
數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)是兩個(gè)密切相關(guān)但又有所不同的領(lǐng)域。在本文中,將詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的區(qū)別。 數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中提取出有意義的信息和知識(shí)的過(guò)程。它可以被視為一種發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)、趨勢(shì)和 ...
數(shù)據(jù)挖掘需要哪些必備技能和工具?
2023-09-28
隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),大量的數(shù)據(jù)積累為企業(yè)決策和發(fā)展提供了寶貴的資源。而數(shù)據(jù)挖掘作為從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏模式、關(guān)聯(lián)規(guī)則和趨勢(shì)的一項(xiàng)重要任務(wù),已經(jīng)成為許多公司和組織的必備技能之一。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘所需 ...
數(shù)據(jù)挖掘算法中常見(jiàn)的分類(lèi)有哪些?
2023-09-28
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中,有許多常見(jiàn)的分類(lèi)算法被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、模式發(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè)等任務(wù)。以下是一些常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘分類(lèi)算法: 決策樹(shù)(Decision Trees):決策樹(shù)是一種基于樹(shù)狀結(jié)構(gòu)的分類(lèi)算法,可以通過(guò)對(duì)輸入數(shù)據(jù) ...
數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)和應(yīng)用有哪些?
2023-09-28
數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中提取出有價(jià)值的信息和知識(shí)的過(guò)程。它結(jié)合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),以幫助人們發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的模式、關(guān)聯(lián)和趨勢(shì)。下面將介紹數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)和應(yīng)用。 技術(shù): a. 預(yù)處理 ...
數(shù)據(jù)分析策略中常用的方法有哪些?
2023-09-08
數(shù)據(jù)分析策略中常用的方法有很多,以下是一些重要的方法: 描述性統(tǒng)計(jì):描述性統(tǒng)計(jì)是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)和描述的方法,常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)包括均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值等。通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì),我們可以了解數(shù)據(jù) ...
如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析提高客戶滿意度?
2023-09-07
在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的商業(yè)環(huán)境中,企業(yè)的成功與否取決于其能否滿足客戶需求并提供卓越的客戶體驗(yàn)。為了不斷改進(jìn)客戶滿意度,企業(yè)可以運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)深入洞察客戶行為和反饋,從而制定針對(duì)性的策略和措施。本文將探 ...
如何通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)有用信息?
2023-08-30
在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)已成為重要資源。然而,海量的數(shù)據(jù)中埋藏著無(wú)數(shù)寶貴的信息,我們需要通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)其中有用的洞見(jiàn)。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵步驟,幫助您更好地挖掘數(shù)據(jù)并揭示其中的價(jià)值。 ...
如何利用物流大數(shù)據(jù)優(yōu)化管理決策?
2023-08-24
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,物流行業(yè)也進(jìn)入了數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代。海量的物流相關(guān)數(shù)據(jù)積累為企業(yè)提供了機(jī)會(huì),利用物流大數(shù)據(jù)可以有效地優(yōu)化管理決策,提高運(yùn)營(yíng)效率和客戶滿意度。本文將探討物流大數(shù)據(jù)在管理決策中的重要 ...
如何利用數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和決策?
2023-08-22
數(shù)據(jù)在當(dāng)今商業(yè)環(huán)境中扮演著至關(guān)重要的角色。利用數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和決策已成為組織成功的關(guān)鍵因素之一。通過(guò)深入分析和理解數(shù)據(jù),企業(yè)能夠獲得寶貴的洞察力,從而提高效率、降低成本并做出更明智的決策。下面將探 ...
如何利用數(shù)據(jù)分析來(lái)提高工作效率?
2023-08-22
在當(dāng)今信息時(shí)代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種寶貴的資源。越來(lái)越多的組織和企業(yè)開(kāi)始利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)幫助他們做出更明智的決策,并提高工作效率。本文將探討如何利用數(shù)據(jù)分析來(lái)提高工作效率,并介紹一些常用的數(shù)據(jù)分析方法 ...
如何分析顧客對(duì)于不同菜品的偏好?
2023-08-21
在餐飲行業(yè)中,了解顧客對(duì)不同菜品的偏好是至關(guān)重要的。通過(guò)準(zhǔn)確把握顧客的口味和需求,餐廳可以優(yōu)化菜單選擇、提升服務(wù)質(zhì)量,并進(jìn)一步增加客戶忠誠(chéng)度和利潤(rùn)。本文將介紹一種基于數(shù)據(jù)分析的方法來(lái)分析顧客對(duì)不同菜 ...
如何從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的信息?
2023-08-18
隨著數(shù)字化時(shí)代的到來(lái),我們生活在一個(gè)充斥著海量數(shù)據(jù)的世界中。這些數(shù)據(jù)被廣泛收集和存儲(chǔ),包含了各個(gè)領(lǐng)域的信息,例如社交媒體、金融、醫(yī)療等。然而,其中隱藏著許多有價(jià)值的信息,這就需要我們運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ê? ...
快遞業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)如何進(jìn)行有效的分析?
2023-08-15
在數(shù)字化時(shí)代,快遞業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)成為了企業(yè)決策的重要基礎(chǔ)。通過(guò)對(duì)快遞業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析,企業(yè)可以更好地了解市場(chǎng)需求、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率并制定戰(zhàn)略規(guī)劃。本文將介紹一些有效的快遞業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析方法。 首先,建立數(shù)據(jù) ...
數(shù)據(jù)挖掘中最常用的算法有哪些?
2023-08-08
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,有許多常用的算法可用于發(fā)現(xiàn)隱藏在大量數(shù)據(jù)背后的有價(jià)值信息。這些算法能夠幫助我們從數(shù)據(jù)集中提取模式、關(guān)聯(lián)、趨勢(shì)和規(guī)律,以支持決策制定、預(yù)測(cè)分析和問(wèn)題解決。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘中最常用的幾種 ...
數(shù)據(jù)分析師如何有效地挖掘數(shù)據(jù)?
2023-08-07
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)分析師扮演著越來(lái)越重要的角色。他們不僅需要收集和整理數(shù)據(jù),還需要通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的信息和模式,提供有價(jià)值的見(jiàn)解和決策支持。本文將介紹一些數(shù)據(jù)分析師可以使用的有效數(shù)據(jù)挖掘技 ...
如何通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘檢測(cè)保險(xiǎn)欺詐?
2023-07-31
隨著保險(xiǎn)行業(yè)的迅速發(fā)展,保險(xiǎn)欺詐成為一個(gè)嚴(yán)重問(wèn)題。為了有效地應(yīng)對(duì)欺詐行為,保險(xiǎn)公司越來(lái)越傾向于采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)檢測(cè)和預(yù)防欺詐。本文將介紹如何利用數(shù)據(jù)挖掘方法來(lái)檢測(cè)保險(xiǎn)欺詐,并探討其優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。 一、 ...

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