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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)集劃分方法是什么?
2023-10-17
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,數(shù)據(jù)集劃分是一項(xiàng)重要的任務(wù),它將可用的數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集,以支持模型的開(kāi)發(fā)、調(diào)優(yōu)和評(píng)估。合理的數(shù)據(jù)集劃分方法可以提高模型的泛化能力和性能。以下是幾種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)集劃分方法: ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的超參數(shù)調(diào)整方法有哪些?

機(jī)器學(xué)習(xí)中的超參數(shù)調(diào)整方法有哪些?
2023-10-17
超參數(shù)調(diào)整是機(jī)器學(xué)習(xí)中至關(guān)重要的一步,它涉及選擇合適的參數(shù)配置來(lái)優(yōu)化模型性能。 網(wǎng)格搜索(Grid Search):網(wǎng)格搜索是最直觀、最基本的超參數(shù)調(diào)整方法之一。它基于預(yù)定義的參數(shù)網(wǎng)格,在每個(gè)參數(shù)組合上 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)估的常見(jiàn)方法有哪些?
2023-10-17
機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)估是確定模型在處理未見(jiàn)示例時(shí)的有效性和性能的關(guān)鍵過(guò)程。在進(jìn)行模型評(píng)估時(shí),我們需要采用一系列常見(jiàn)的方法來(lái)測(cè)量和比較不同模型之間的表現(xiàn)。下面是常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)估方法: 訓(xùn)練集與測(cè)試集劃 ...
常用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)估指標(biāo)有哪些?
2023-10-14
機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)估指標(biāo)是用來(lái)量化和衡量機(jī)器學(xué)習(xí)模型性能的度量標(biāo)準(zhǔn)。在選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí),了解常用的評(píng)估指標(biāo)對(duì)于模型的選擇和優(yōu)化至關(guān)重要。以下是一些常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)估指標(biāo): 準(zhǔn)確率(Accuracy) ...
中級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家如何提高模型精度?
2023-10-14
提高模型精度是中級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家在工作中非常重要的任務(wù)之一。通過(guò)優(yōu)化模型,我們可以更好地理解和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),并為業(yè)務(wù)決策提供更準(zhǔn)確的指導(dǎo)。下面將介紹一些方法,幫助中級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家提高模型精度。 數(shù)據(jù)質(zhì)量與特征 ...
如何提高數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確度和效率?
2023-10-11
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)挖掘成為了從海量數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值信息的重要手段。然而,由于數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和規(guī)模龐大,如何提高數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確度和效率成為了一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。本文將介紹一些關(guān)鍵方法,幫助提 ...
如何在R中實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
2023-10-11
深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種在許多領(lǐng)域取得突破性成果的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。它能夠通過(guò)模擬人腦神經(jīng)元之間的連接方式,從大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和提取特征,進(jìn)而完成任務(wù)如圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等。在R語(yǔ)言中,有幾個(gè)流行的包 ...
如何選擇適合自己的機(jī)器學(xué)習(xí)算法?
2023-10-11
選擇適合自己的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一個(gè)關(guān)鍵的步驟,它直接影響到模型的性能和應(yīng)用效果。在選擇算法時(shí),需要考慮多個(gè)因素,包括問(wèn)題類型、數(shù)據(jù)特征、模型復(fù)雜度以及可用資源等。下面是一些建議,幫助你選擇適合自己的機(jī) ...
怎么評(píng)估競(jìng)賽模型的性能和穩(wěn)定性?
2023-10-10
在當(dāng)今數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,競(jìng)賽平臺(tái)如Kaggle已成為評(píng)估模型性能和促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的重要場(chǎng)所。然而,僅憑競(jìng)賽排名無(wú)法全面評(píng)估模型的性能和穩(wěn)定性。本文將介紹一些方法和指標(biāo),以幫助評(píng)估競(jìng)賽模型的性能和穩(wěn)定性 ...
在數(shù)據(jù)挖掘中,常用的算法有哪些?
2023-10-10
在數(shù)據(jù)挖掘中,常用的算法包括決策樹(shù)、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)和樸素貝葉斯分類器等。這些算法通過(guò)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析和學(xué)習(xí),從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和模式,并為企業(yè)和研究者提供決策和洞 ...
在數(shù)據(jù)分析中如何避免偏差和錯(cuò)誤?
2023-10-10
在當(dāng)今信息時(shí)代,數(shù)據(jù)分析已成為業(yè)務(wù)決策和問(wèn)題解決的重要工具。然而,如果不謹(jǐn)慎處理和分析數(shù)據(jù),就可能出現(xiàn)偏差和錯(cuò)誤,從而導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論和決策。本文將探討在數(shù)據(jù)分析中如何避免偏差和錯(cuò)誤,以提高分析結(jié)果的 ...
數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么?
2023-09-28
數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)是兩個(gè)密切相關(guān)但又有所不同的領(lǐng)域。在本文中,將詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的區(qū)別。 數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中提取出有意義的信息和知識(shí)的過(guò)程。它可以被視為一種發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)、趨勢(shì)和 ...
如何在R中實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
2023-09-07
深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種在許多領(lǐng)域取得突破性成果的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。它能夠通過(guò)模擬人腦神經(jīng)元之間的連接方式,從大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和提取特征,進(jìn)而完成任務(wù)如圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等。在R語(yǔ)言中,有幾個(gè)流行的包可 ...
如何用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測(cè)分析?
2023-09-04
隨著數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)和計(jì)算能力的提高,機(jī)器學(xué)習(xí)算法在預(yù)測(cè)分析領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。本文將介紹如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,并探討其在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。 數(shù)據(jù)收集與清洗: 在進(jìn)行預(yù)測(cè)分析之前,首先需要收 ...
如何選擇適合自己的機(jī)器學(xué)習(xí)算法?
2023-08-30
選擇適合自己的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一個(gè)關(guān)鍵的步驟,它直接影響到模型的性能和應(yīng)用效果。在選擇算法時(shí),需要考慮多個(gè)因素,包括問(wèn)題類型、數(shù)據(jù)特征、模型復(fù)雜度以及可用資源等。下面是一些建議,幫助你選擇適合自己的機(jī)器 ...
如何為機(jī)器學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)?
2023-08-30
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了許多領(lǐng)域中的重要工具。然而,一個(gè)成功的機(jī)器學(xué)習(xí)模型離不開(kāi)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。本文將介紹為機(jī)器學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的關(guān)鍵步驟,幫助您提高模型的性能和準(zhǔn)確度。 一、數(shù)據(jù)收集 ...
如何提高數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確度和效率?
2023-08-30
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)挖掘成為了從海量數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值信息的重要手段。然而,由于數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和規(guī)模龐大,如何提高數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確度和效率成為了一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。本文將介紹一些關(guān)鍵方法,幫助提升數(shù) ...
如何使用數(shù)據(jù)分析來(lái)預(yù)測(cè)疾病風(fēng)險(xiǎn)?
2023-08-28
隨著科技的不斷進(jìn)步,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中一種強(qiáng)大的工具。通過(guò)對(duì)大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,我們可以發(fā)現(xiàn)潛在的模式和趨勢(shì),從而預(yù)測(cè)個(gè)體或人群的疾病風(fēng)險(xiǎn)。本文將探討數(shù)據(jù)分析在預(yù)測(cè)疾病風(fēng)險(xiǎn)方面的應(yīng)用,并 ...
如何使用大數(shù)據(jù)分析客戶信用評(píng)級(jí)?
2023-08-28
隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)分析正成為各行各業(yè)的重要工具。其中,客戶信用評(píng)級(jí)是金融機(jī)構(gòu)、電商平臺(tái)以及其他行業(yè)中廣泛使用大數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域之一。本文將深入探討如何利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶信用評(píng)級(jí),并 ...

如何評(píng)估一個(gè)模型的性能和準(zhǔn)確度?

如何評(píng)估一個(gè)模型的性能和準(zhǔn)確度?
2023-08-25
在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,評(píng)估模型的性能和準(zhǔn)確度是非常重要的。本文將介紹一些常用的評(píng)估方法,包括訓(xùn)練集和測(cè)試集劃分、交叉驗(yàn)證、混淆矩陣和常見(jiàn)的性能指標(biāo)等。這些方法可以幫助我們客觀地評(píng)估模型的表現(xiàn),并作出合理的 ...

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