
精細化運營·決策樹·可視化·互聯(lián)網(wǎng)·社會化媒體·引爆點
主講人——傅志華TonyFu
講師簡介:
傅志華先生在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、產(chǎn)品與營銷研究有超過十年的經(jīng)驗,諳熟數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘方法。曾擔(dān)任騰訊社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析中心總監(jiān)以及騰訊公司數(shù)據(jù)協(xié)會會長,專注于移動互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、開放平臺、APP、網(wǎng)絡(luò)游戲以及網(wǎng)絡(luò)會員服務(wù)的深度研究,并通過數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘支撐互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品精細化營銷。
在騰訊前,曾就職于艾瑞市場咨詢、易觀國際、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會,并任 DCCI 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心副總裁,在此期間,傅志華先生曾對互聯(lián)網(wǎng)主流二十多個細分領(lǐng)域進行研究,并對移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)游戲、社會化媒體以及網(wǎng)絡(luò)廣告等領(lǐng)域進行深入的跟蹤研究,并在多家 IT 類雜志發(fā)表文章。
最近參與的演講:
IT經(jīng)理世界 大數(shù)據(jù)挖掘下的用戶生命周期管理
中國網(wǎng)絡(luò)傳播學(xué)年會澳門國際會議: 演講:中國社會化媒體雨效果評估體系
中國移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢
Social Beta深圳年會:探索互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)的傳播評估體系
課程大綱:
第一天上午(180分鐘) |
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一、大數(shù)據(jù)特征、挑戰(zhàn)與應(yīng)用關(guān)鍵 (70分鐘) |
(1)大數(shù)據(jù)的特征與挑戰(zhàn) 介紹大數(shù)據(jù)的特征以及三個重要的轉(zhuǎn)變; (2)大數(shù)據(jù)的發(fā)展驅(qū)動力 介紹互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)在大數(shù)據(jù)發(fā)展中的作用以及相關(guān)的生態(tài)變化; (3)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 介紹百度\騰訊\阿里的大數(shù)據(jù)體系以及應(yīng)用方向; (4)我們怎么用大數(shù)據(jù) 介紹大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的落地存在的問題、方法和具體應(yīng)用場景; |
二、大數(shù)據(jù)相關(guān)電影剪輯—《點球成金》給我們的啟示 |
( 20分鐘) |
三、大數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品精細化運營監(jiān)控 (90分鐘) |
介紹如何通過大數(shù)據(jù)分析及時發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營的問題與機會 (1) 產(chǎn)品運營監(jiān)控金字塔(上)——縱向結(jié)構(gòu):物理拆解 介紹如何通過構(gòu)建產(chǎn)品運營金字塔監(jiān)控體系來及時發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營KPI的異動和問題 1.1金字塔原理簡介 1.2產(chǎn)品運營監(jiān)控指標(biāo)金字塔指引 1.3產(chǎn)品運營監(jiān)控指標(biāo)金字塔示例 (2)產(chǎn)品運營監(jiān)控金字塔(下)——橫向結(jié)構(gòu):用戶關(guān)鍵觸點監(jiān)控與優(yōu)化 2.1什么是用戶觸點 2.2Google的GA、友盟統(tǒng)計在關(guān)鍵觸點上給我們哪些啟發(fā) 2.3關(guān)鍵觸點應(yīng)用實例:以A社區(qū)為例 2.4有哪些啟發(fā) |
第一天下午(180分鐘) |
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四、大數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品精細化運營 (180 分鐘) |
(1)數(shù)據(jù)支撐互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品營銷活動優(yōu)化 40 分鐘 介紹數(shù)據(jù)在日常的產(chǎn)品運營活動中的使用方法 1.1 通過 Abtest 提升營銷創(chuàng)意效果 1.2 通過數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化營銷效果 (2)大數(shù)據(jù)用戶生命周期管理與產(chǎn)品精細化營銷 140 分鐘 介紹如何通過用戶生命周期管理和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合的辦法,來發(fā)現(xiàn)潛在用戶,預(yù)警用戶流失,優(yōu)化產(chǎn)品 運營效果 2.1 用戶生命周期管理簡介 2.1.1 用戶生命周期管理是什么 2.1.2 用戶生命周期管理的價值杠桿 2.1.3 實施用戶生命周期管理的關(guān)鍵 2.2 用戶生命周期管理的實現(xiàn)方法——數(shù)據(jù)準備及模型建設(shè) 2.2.1 建模 2.2.2 模型應(yīng)用情況 2.3 用戶生命周期管理方案試點、固化及應(yīng)用 2.3.1 方案試點和固化 2.3.2 用戶生命周期管理系統(tǒng)應(yīng)用及展望 |
第二天上午(180分鐘) |
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五、大數(shù)據(jù)推薦在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的應(yīng)用 (90 分鐘) |
(1) 推薦的原理介紹與關(guān)鍵思想 介紹推薦算法的原理與常見算法思想 1.1 推薦算法概述 1.2 推薦算法核心的思想 (2)推薦在互聯(lián)網(wǎng)音樂中的應(yīng)用案例 通過案例介紹音樂推薦的思想、流程、算法及注意事項 2.1 推薦核心思想 2.2 推薦算法流程 2.3 推薦偏好判斷 2.4 物品相似度計算 2.5 推薦效果 (3)推薦在應(yīng)用推薦中的應(yīng)用 通過案例介紹應(yīng)用推薦的實現(xiàn)方法 3.1 通過決策樹算法來實現(xiàn)推薦 3.2 通過人口屬性結(jié)合應(yīng)用質(zhì)量實現(xiàn)推薦 |
六、分類方法在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品精細化運營中的應(yīng)用(90 分鐘) |
(1)需要用戶分類(用戶細分)的常見場景 介紹用戶細分在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營中常用到的場景 (2)用戶分類常用算法介紹 介紹用戶細分的常見算法和效果 (3)用戶分類實踐案例 通過具體的案例從背景\目標(biāo)\數(shù)據(jù)\實施\效果等角度介紹用戶細分方法在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營的具體應(yīng)用 |
第二天下午(180分鐘) |
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七、社會化媒體發(fā)展與大數(shù)據(jù)語義分析應(yīng)用(60 分鐘) |
(1)社會化媒體發(fā)展與大數(shù)據(jù)品牌營銷 介紹社會化媒體包括微博\微信的發(fā)展情況與大數(shù)據(jù)營銷的機會 1.1 社會化媒體正在發(fā)生的變局 1.2 社會化媒體發(fā)展帶來的挑戰(zhàn) 1.3 社會化大數(shù)據(jù)如何助力品牌營銷 (2)大數(shù)據(jù)洞察口碑與管理口碑 介紹如何口碑形成的機制,測量口碑的數(shù)據(jù)方法以及如何通過大數(shù)據(jù)激發(fā)口碑 2.1 口碑形成機制 2.2 口碑三大分類 2.3 管理與激發(fā)口碑 2.4 口碑價值與模型 (3)大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測與管理 介紹負面輿情監(jiān)控關(guān)鍵方法 3.1 負面輿情的影響 3.2 輿情監(jiān)測關(guān)鍵成功要素 3.3 輿情監(jiān)測與負面預(yù)警 3.4 社會化媒體時代危機公關(guān)七要素 3.5 輿情管理機制與提示 (4)大數(shù)據(jù)社會化媒體傳播與輿情監(jiān)測體系 介紹如何通過形成系統(tǒng)化的社會化傳播監(jiān)控體系 4.1 構(gòu)建監(jiān)測體系的必要性與挑戰(zhàn) 4.2 網(wǎng)絡(luò)輿情與口碑測量體系的誤區(qū) 4.3 社會化媒體營銷與傳播評估體系 |
八、數(shù)據(jù)可視化的技巧 |
(1)數(shù)據(jù)可視化的價值 介紹數(shù)據(jù)可視化的價值 1.1 商業(yè)價值 1.2 用戶價值 (2)數(shù)據(jù)可視化的幾個關(guān)鍵 介紹數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵要素 2.1 簡潔 2.2 層次 2.3 可對比 2.4 顏色表意 2.5 可探索 2.6 講故事 數(shù)據(jù)如何引爆產(chǎn)品 |
九、數(shù)據(jù)如何引爆產(chǎn)品傳播 |
本部分介紹如何通過數(shù)據(jù)挖掘形成有意思的發(fā)現(xiàn),為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品宣傳\公關(guān)提供引爆的傳播點 (1)大數(shù)據(jù)傳播的常識 介紹通過大數(shù)據(jù)挖掘來傳播互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的注意事項 (2)大數(shù)據(jù)傳播的流程和方法 介紹如何選題、數(shù)據(jù)分析、選擇引爆點、圖譜設(shè)計等流程,以及每個環(huán)節(jié)中的難點和注意點 (3)大數(shù)據(jù)傳播策劃的幾個關(guān)鍵 通過具體的案例介紹大數(shù)據(jù)引爆產(chǎn)品傳播的關(guān)鍵要素 |
詳細安排:
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手機:15210500313(周老師)QQ:2881989708
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LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
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2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
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2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準確性的基礎(chǔ) ...
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2025-07-03