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SPSS暑期特訓-張文彤

2022-04-03

SPSS暑期特訓

從入門到精通，最系統(tǒng)最全面的名師課程！

培訓時間：2014年8月8日-13日(初中級和高級各3天)
培訓地點：北京，中國人民大學
培訓費用：

	初中級（8.8至8.10）	高級課程（8.11至8.13）	全程課程優(yōu)惠價格
標準價格	3000	3500	5800
全日制學生	2200	2500	4200

現(xiàn)在報名送新書，送全套視頻！

標準價格包含發(fā)票，講義，教材，工作餐；全日制學生優(yōu)惠價格不含發(fā)票。差旅及食宿費用自理。

授課安排：
(1) 授課方式：使用最新的SPSS  Statistics 22中文版，中文多媒體互動式授課方式。
(2) 授課時間：上午9:00-12:00，
                     下午13:30-16:30
                     (16:30-17:00答疑)

開課通知

最新福利：一次報名，終生受用

講師介紹
   張文彤博士，實證分析、數(shù)據(jù)挖掘、市場研究、統(tǒng)計軟件開發(fā)/教學/應用領域?qū)＜摇，F(xiàn)任著名咨詢公司全國技術總監(jiān)。
華西醫(yī)科大學衛(wèi)生統(tǒng)計學碩士，復旦大學流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學博士。曾在復旦大學公共衛(wèi)生學院任教數(shù)載，積累了豐富的教學經(jīng)驗。期間在國內(nèi)權威期刊及國外SCI期刊發(fā)表論文十余篇，主持國家自然科學基金一項，獲復旦大學“世紀之星”稱號。精通各種統(tǒng)計軟件，主編SPSS、SAS、Stata等統(tǒng)計軟件教材7本，其中一本SPSS教材被教育部評為2003-2004年度教育部研究生推薦教材。
      張老師是國內(nèi)統(tǒng)計軟件教學和統(tǒng)計學網(wǎng)絡教學，特別是SPSS軟件教學的開拓者，2001年以來協(xié)助SPSS中國公司一手建立了其國內(nèi)的培訓體系，是國內(nèi)最為知名的SPSS培訓師之一。張文彤博士在復旦大學任教期間，同時保持著與統(tǒng)計應用相關業(yè)界各前沿領域的密切接觸，在數(shù)據(jù)挖掘應用、市場研究應用等領域經(jīng)驗豐富。市場研究方面，曾為知名跨國公司完成了中國城市女性市場細分模型、銷量預測模型、商圈選址模型等項目，數(shù)據(jù)挖掘方面則在基因數(shù)據(jù)分析、醫(yī)療費用數(shù)據(jù)分析、公共衛(wèi)生應急預警系統(tǒng)等方面進行了深入研究，并協(xié)助完成多項IT、電信、稅務、銀行等行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘項目。
      2007年1月改變生涯規(guī)劃，從原先的兼職轉(zhuǎn)為全職進入商業(yè)領域，致力于中國消費者及消費市場相關的、并符合國際標準的數(shù)據(jù)產(chǎn)品及決策工具，特別是連續(xù)性研究產(chǎn)品的研發(fā)工作。期間與美國密歇根大學的Richard Curtin博士合作研發(fā)完成了中國消費者信心調(diào)研產(chǎn)品，該產(chǎn)品現(xiàn)已成為德意志證券交易所集團旗下產(chǎn)品
，其中的消費者信心指數(shù)成為預測中國未來經(jīng)濟走向的重要風向標之一。

學員對象

各高校在校教師，或者在讀本科/進修/研究生，希望從頭學習SPSS操作，或者進一步強化軟件應用能力者均可報名。
教師以從事統(tǒng)計學及統(tǒng)計軟件相關教學為宜，在讀學生則應至少具有基本的統(tǒng)計理論知識。
在市場營銷、金融、財務、人力資源管理中需要應用數(shù)據(jù)分析的人士；
希望提升統(tǒng)計分析實戰(zhàn)能力的數(shù)據(jù)分析人員。

課程目標

通過培訓，系統(tǒng)提高統(tǒng)計分析相關專業(yè)教師的SPSS軟件操作水平和教學水平，強化使用SPSS進行相關科研工作的能力，并普及相應的軟件知識與統(tǒng)計學知識。具體來說是：
{:soso_e176:}使得學員真正了解SPSS強大的統(tǒng)計分析功能，并熟悉SPSS提供的各種復雜統(tǒng)計分析模型的用途和適用條件。
{:soso_e176:}掌握常用高級統(tǒng)計分析方法的原理、在SPSS中的操作和結(jié)果閱讀。
{:soso_e176:}能將相應的統(tǒng)計模型結(jié)合實際問題加以具體運用，并懂得如何在SPSS中實現(xiàn)。
學員可分別單獨報名學習前三天的基礎課程，或者后三天的高級課程。

培訓教材

張文彤，鄺春偉. SPSS統(tǒng)計分析基礎教程(第2版). 北京：高等教育出版社. 2011
張文彤，董偉. SPSS統(tǒng)計分析高級教程(第2版). 北京：高等教育出版社. 2012

授課時會同時提供講課用幻燈片的講義。
本次培訓班將基于IBM SPSS Statistic 21的最新功能進行講解。

課程大綱

8.8--8.10 初中級

-----第一天-----

課程名稱	課程內(nèi)容
介紹	培訓說明和講師自我介紹
SPSS簡介	了解SPSS系統(tǒng)的構(gòu)成，界面設定，中文兼容問題
操作入門	中國消費者信心調(diào)研（CCSS）項目簡介以CCSS為例，掌握數(shù)據(jù)管理界面的一般操作，問卷中單選題、多選題、開放題等的數(shù)據(jù)庫設定格式，可以獨立完成在SPSS中建庫、錄入數(shù)據(jù)工作，并熟悉常用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換命令的用法。
程序操作	熟悉SPSS程序的基本結(jié)構(gòu)，懂得如何使用粘貼命令自動生成SPSS程序。了解SPSS宏程序的基本結(jié)構(gòu) 了解OMS（輸出管理系統(tǒng)）在實際項目操作中的應用價值
數(shù)據(jù)管理	熟悉常用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換命令的用法，掌握計算新變量、變量轉(zhuǎn)換、篩選變量、數(shù)據(jù)查重等操作，熟悉數(shù)據(jù)庫合并、拼接等復雜操作。重點學習以下過程：compute、sort、split、weight、merge file。了解和大型數(shù)據(jù)庫管理相關的數(shù)據(jù)字典功能
CCSS案例數(shù)據(jù)管理實戰(zhàn)講解	介紹如何利用SPSS進行CCSS案例數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理，包括如何構(gòu)建查錯流程，如何利用程序每月進行數(shù)據(jù)的例行自動分析。

-----第二天-----

課程名稱	課程內(nèi)容
統(tǒng)計描述	熟悉統(tǒng)計描述指標體系針對不同類型數(shù)據(jù)格式能夠正確選用描述方法掌握常用描述性指標的操作和結(jié)果閱讀掌握多選題的常用指標和分析方法。
統(tǒng)計表	熟悉SPSS結(jié)果窗口的常用操作方法，熟悉SPSS表格的結(jié)構(gòu)與功能特點，掌握制表的基本方法，掌握結(jié)果表格的編輯、結(jié)果的導出。了解Table模塊的交互界面操作方式以及功能特點
統(tǒng)計繪圖	掌握常用統(tǒng)計圖（線圖、條圖、餅圖、散點、直方圖等）的繪制方法，熟悉其他統(tǒng)計圖的繪制方法，熟悉統(tǒng)計圖的一般編輯方法。通過學習，能夠獨立判斷遇到的統(tǒng)計問題應當采用何種統(tǒng)計圖形，用SPSS獨立完成各種常用統(tǒng)計圖的繪制，并基于圖形描述回答研究問題。能根據(jù)目的對統(tǒng)計圖進行一定的編輯。
數(shù)據(jù)實戰(zhàn)案例	探索消費者信心指數(shù)隨背景資料的變化規(guī)律 CCSS項目分析報告的自動化生產(chǎn)
均數(shù)間的比較（1）	了解假設檢驗的基本原理掌握成組、配伍t檢驗的操作方法和結(jié)果閱讀熟悉Bootstrap抽樣等計算統(tǒng)計學方法的分析結(jié)果

-----第三天-----

課程名稱	課程內(nèi)容
均數(shù)間的比較（2）	掌握單因素方差分析的操作方法和結(jié)果閱讀。能根據(jù)分析目的正確選擇兩兩比較方法了解組間精確比較的操作和結(jié)果閱讀
卡方檢驗	成組卡方檢驗配對卡方檢驗分層卡方檢驗
相關分析與回歸分析	掌握相關分析的操作，掌握其結(jié)果閱讀。偏相關分析的原理、操作與結(jié)果閱讀。熟悉一元線性回歸模型的分析步驟、操作和結(jié)果閱讀
如何正確選用常用統(tǒng)計分析方法	系統(tǒng)串講各種常用方法的適用條件，協(xié)助學員建立起完整的方法體系
綜合案例講解	咖啡屋需求調(diào)查案例牙膏新品購買傾向研究案例通過對這些案例的學習，幫助學員強化實戰(zhàn)應用的經(jīng)驗，融匯所學的統(tǒng)計方法
討論與答疑	統(tǒng)一回答或者討論之前學員的疑問

8.11-8.13 高級

-----第四天-----

課程名稱	課程內(nèi)容
高級統(tǒng)計分析方法體系簡介	協(xié)助學員快速建立起完整的統(tǒng)計分析方法體系，為隨后的培訓內(nèi)容給出清晰的結(jié)構(gòu)
方差分析模型	單因素方差分析的數(shù)據(jù)格式、操作方法與結(jié)果解讀方差分析中各種兩兩比較方法的選擇、操作和結(jié)果解讀一元多因素方差分析模型的原理、操作和結(jié)果解讀相應的圖形工具在分析中的應用
方差分析模型進階	了解基于一元多因素方差分析模型衍生出的多元方差分析模型、重復測量方差分析模型、線性混合模型等方法的原理和應用價值
線性回歸模型	相關分析與回歸模型的聯(lián)系與區(qū)別多元線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀逐步、前進、后退三種篩選方法的含義與用法、分析結(jié)果的閱讀各種常用模型診斷工具（分類圖等）的用法
線性回歸模型進階	曲線擬合加權最小二乘法嶺回歸最優(yōu)尺度回歸自動線性建模過程簡介
非線性回歸	熟悉非線性回歸模型的分析操作和結(jié)果閱讀

-----第五天-----

課程名稱	課程內(nèi)容
Logistic模型	掌握二分類Logistic回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀
Logistic模型進階	了解無序多分類、有序多分類Logistic回歸模型的原理和功能
主成分分析因子分析	熟悉因子分析和主成分分析的用途、目的，掌握如何判斷因子分析的適用條件，能正確選擇適當?shù)囊蜃?。熟悉因子旋轉(zhuǎn)的含義并能正確使用。掌握分析結(jié)果的閱讀。
對應分析	熟悉對應分析的原理、用途、目的、掌握其使用方法、結(jié)果閱讀。
多維尺度分析	熟悉多維尺度分析的原理、用途、掌握其使用方法、結(jié)果閱讀。

-----第六天-----

課程名稱	課程內(nèi)容
聚類分析	掌握快速聚類和系統(tǒng)聚類的操作，了解各種距離，能按要求將樣本進行分類，重點掌握對其結(jié)果的閱讀，尤其是冰柱圖和樹狀圖結(jié)果的解釋。了解兩步聚類、最鄰近元素聚類方法的原理和功能
判別分析	了解判別方法的分類，熟悉判別分析的適用條件和結(jié)果驗證方法，掌握判別分析的操作，重點掌握對結(jié)果的閱讀（領域圖、未標化典型判別函數(shù)、Bayes判別函數(shù)）和如何使用模型結(jié)果對新紀錄進行分類。
判別分析進階	了解樹模型、神經(jīng)網(wǎng)絡方法的原理和功能特點。
信度分析	熟悉信度分析的用途、使用方法、結(jié)果閱讀。
時間序列分析	熟悉時間序列模型的基本原理、用途、基本操作流程、建模時常用的診斷工具。
生存分析	熟悉生存分析的基本原理、基本概念和用途。掌握Cox模型的原理、操作方法和結(jié)果的閱讀。
討論與答疑	統(tǒng)一回答或者討論之前學員的疑問