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2022-08-11 閱讀量: 1590
決策樹(shù)中的cv 參數(shù)怎么理解？

答：cv指的是scikit-learn的GridSearchCV做K折交叉驗(yàn)證時(shí)的k參數(shù)，k折交叉驗(yàn)證的邏輯是這樣的：

1、首先，將全部樣本劃分成k個(gè)大小相等的樣本子集；
2、依次遍歷這k個(gè)子集，每次把當(dāng)前子集作為驗(yàn)證集，其余所有樣本作為訓(xùn)練集，進(jìn)行模型的訓(xùn)練和評(píng)估；
3、最后把k次評(píng)估指標(biāo)的平均值作為最終的評(píng)估指標(biāo)。在實(shí)際實(shí)驗(yàn)中，k通常取10.


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