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2022-02-23 閱讀量: 1226
j建模流程

  1. 明確需求：（因變量Y）

  2. 數(shù)據(jù)清洗：（重復(fù)值、缺失值、異常值、數(shù)據(jù)編碼）

  3. 變量篩選：（業(yè)務(wù)、相關(guān)分析（看相關(guān)系數(shù)和散點(diǎn)圖）、逐步回歸）

  4. 分割、測(cè)試機(jī)、訓(xùn)練集（預(yù)測(cè)）

  5. 回歸：（F檢驗(yàn)（檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停檢驗(yàn)（檢驗(yàn)各個(gè)變量）、R^2(如果是多元線性回歸的話再看調(diào)整后的R^2)）

  6. 模型調(diào)優(yōu)：考慮線性性、共線性、內(nèi)生性、（殘差的序列相關(guān)性、正態(tài)性和同方差）

  7. 繼續(xù)優(yōu)化：（季節(jié)變量、高次項(xiàng)、交互項(xiàng)、啞變量）

  8. 模型測(cè)試：測(cè)試集

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