顯著性，又稱統(tǒng)計(jì)顯著性（Statistical significance）， 是指零假設(shè)為真的情況下拒絕零假設(shè)所要承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)水平，又叫概率水平，或者顯著水平。顯著性表示得以相互區(qū)別的能力。在統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中，公認(rèn)的小概率事件的概率值被稱為統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的顯著性水平，對(duì)同一量，進(jìn)行多次計(jì)量，然后算出平均值。對(duì)于偏離平均值的正負(fù)差值，就是其不確定度。其差值越大，則計(jì)量的不確定度就越大，對(duì)于具有特定的發(fā)生概率的隨機(jī)變量，其特定的價(jià)值區(qū)間，即一個(gè)確定的數(shù)值范圍（“一個(gè)區(qū)間”）就越大。

顯著性的含義是指兩個(gè)群體的態(tài)度之間的任何差異是由于系統(tǒng)因素而不是偶然因素的影響。我們假定控制了可能影響兩個(gè)群體之間差異的所有其他因素，因此，余下的解釋就是我們所推斷的因素，而這個(gè)因素不能夠100%保證，所以有一定的概率值，叫顯著性水平（Significant level）。

總的來(lái)說(shuō)，它表示群體之間得以相互區(qū)別的能力。在統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中，公認(rèn)的小概率事件的概率值被稱為統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的顯著性水平,對(duì)同一量，進(jìn)行多次計(jì)量，然后算出平均值。

顯著性(Significance)首次由Fisher在假設(shè)檢驗(yàn)中提出.假設(shè)檢驗(yàn)中有兩種錯(cuò)誤： 拒真和納偽.顯著性檢驗(yàn)僅考慮發(fā)生拒真錯(cuò)誤的概率，也就是考慮原假設(shè)的Significance的程度，把拒真的概率控制在提前所給定的閾值alpha之下，來(lái)考慮檢驗(yàn)原假設(shè)是否正確。簡(jiǎn)單的說(shuō)就是判斷要檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量是否與假設(shè)差異明顯。

差異是否明顯的分界概率就是顯著性概率。