顯著性，又稱統(tǒng)計顯著性（Statistical significance）， 是指零假設(shè)為真的情況下拒絕零假設(shè)所要承擔(dān)的風(fēng)險水平，又叫概率水平，或者顯著水平。顯著性表示得以相互區(qū)別的能力。在統(tǒng)計假設(shè)檢驗中，公認(rèn)的小概率事件的概率值被稱為統(tǒng)計假設(shè)檢驗的顯著性水平，對同一量，進行多次計量，然后算出平均值。對于偏離平均值的正負(fù)差值，就是其不確定度。其差值越大，則計量的不確定度就越大，對于具有特定的發(fā)生概率的隨機變量，其特定的價值區(qū)間，即一個確定的數(shù)值范圍（“一個區(qū)間”）就越大。

顯著性的含義是指兩個群體的態(tài)度之間的任何差異是由于系統(tǒng)因素而不是偶然因素的影響。我們假定控制了可能影響兩個群體之間差異的所有其他因素，因此，余下的解釋就是我們所推斷的因素，而這個因素不能夠100%保證，所以有一定的概率值，叫顯著性水平（Significant level）。

總的來說，它表示群體之間得以相互區(qū)別的能力。在統(tǒng)計假設(shè)檢驗中，公認(rèn)的小概率事件的概率值被稱為統(tǒng)計假設(shè)檢驗的顯著性水平,對同一量，進行多次計量，然后算出平均值。

顯著性(Significance)首次由Fisher在假設(shè)檢驗中提出.假設(shè)檢驗中有兩種錯誤： 拒真和納偽.顯著性檢驗僅考慮發(fā)生拒真錯誤的概率，也就是考慮原假設(shè)的Significance的程度，把拒真的概率控制在提前所給定的閾值alpha之下，來考慮檢驗原假設(shè)是否正確。簡單的說就是判斷要檢驗的統(tǒng)計量是否與假設(shè)差異明顯。

差異是否明顯的分界概率就是顯著性概率。