2022-02-11
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隨機森林
隨機森林（Random Forest）是一種組合預測模型，顧名思義隨機森林是用隨機方式建立一片森林，森林中包含眾多有較高預測精度且弱相關，甚至不相關的決策樹并且成組合預測模型。在隨機森林算法模型中的每一棵決策樹中，彼此之間并沒有聯(lián)系。在建立好森林模型之后，每當出現(xiàn)新的空氣數(shù)據(jù)輸入樣本時，森林模型中的每一棵決策樹便各自獨立進行判斷。
隨機森林可以出來高維度（特征很多）的數(shù)據(jù)，并且不用降維，無需做特征選擇；隨機森林可以判斷特征的重要程度；可以判斷出不同特征之間的相互影響；不容易過擬合；訓練速度比較快，容易做成并行方法；實現(xiàn)起來比較簡單；對于不平衡的數(shù)據(jù)集來說，隨機森林可以平衡誤差；如果有很大一部分的特征遺失，隨機森林仍可以維持準確度
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