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hongfu88888
2021-08-06
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hunter.Z
2022-08-11
0條評論
決策樹CART樹的二分與基尼系數(shù)、信息增益率是否有關(guān)?
答:cart樹本身實現(xiàn)的時候就是二分的二叉樹,cart算法先對數(shù)據(jù)進(jìn)行二分,然后再計算基尼系數(shù)這個指標(biāo),最后根據(jù)基尼系數(shù)這個指標(biāo)去尋找最優(yōu)切分點。所以cart樹的二分與基尼系數(shù)、信息增益率無關(guān)。
hunter.Z
2022-08-11
0條評論
決策樹中的cv 參數(shù)怎么理解?
答:cv指的是scikit-learn的GridSearchCV做K折交叉驗證時的k參數(shù),k折交叉驗證的邏輯是這樣的:1、首先,將全部樣本劃分成k個大小相等的樣本子集;2、依次遍歷這k個子集,每次把當(dāng)前子集作為驗證集,其余所有樣本作為訓(xùn)練集,進(jìn)行模型的訓(xùn)練和評估;3、最后把k次評估指標(biāo)的平均值作為最終的評估指標(biāo)。在實際實驗中,k通常取10.
hunter.Z
2022-08-11
0條評論
決策樹的參數(shù)問題
這兩個參數(shù)是什么含義?答:這是決策樹的剪枝用的超參數(shù),min_samples_split :當(dāng)前節(jié)點至少有多少個樣本才能分裂。min_samples_leaf :當(dāng)前節(jié)點分裂后每個葉節(jié)點至少有多少樣本通過這兩個超參數(shù)來訓(xùn)練決策樹模型,最終得到最優(yōu)的決策樹模型。
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