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2021-02-05 閱讀量: 1214
機器學(xué)習(xí)聚類的參數(shù)n_clusters要分幾類才比較好 ?

問:

機器學(xué)習(xí)聚類的參數(shù)n_clusters要分幾類才比較好 ?


答:

n_ clusters是K-Means中的k,表示著我們告訴模型我們要分幾類。這是K Means當中唯一個必填的參

數(shù),默認為8類,但通常我們的聚類結(jié)果會是一個小于8的結(jié)果。 通常,在開始聚類之前,我們并不知道

n_ clusters究竟是多少,因此我們要對它進行探索。

當我們拿到-一個數(shù)據(jù)集,如果可能的話,我們希望能夠通過繪圖先觀察一下這個數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)分布, 以

此來為我們聚類時輸入的n_ clusters做一 個參考。


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