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2021-02-05 閱讀量: 1160
機(jī)器學(xué)習(xí)聚類的參數(shù)n_clusters要分幾類才比較好 ？

問(wèn)：

機(jī)器學(xué)習(xí)聚類的參數(shù)n_clusters要分幾類才比較好 ？


答：

n_ clusters是K-Means中的k,表示著我們告訴模型我們要分幾類。這是K Means當(dāng)中唯一個(gè)必填的參

數(shù)，默認(rèn)為8類,但通常我們的聚類結(jié)果會(huì)是一個(gè)小于8的結(jié)果。 通常，在開(kāi)始聚類之前，我們并不知道

n_ clusters究竟是多少，因此我們要對(duì)它進(jìn)行探索。

當(dāng)我們拿到-一個(gè)數(shù)據(jù)集,如果可能的話,我們希望能夠通過(guò)繪圖先觀察一下這個(gè)數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)分布， 以

此來(lái)為我們聚類時(shí)輸入的n_ clusters做一 個(gè)參考。


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