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2021-01-23 閱讀量: 1292
Adaboost中的learning_rate參數不明白

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最優(yōu)化的算法是逐次逼近最優(yōu)值的，每次調整一小步，逐步趨向于最優(yōu)解。但是每一次更新參數利用多少誤差，就需要通過一個參數來控制，這個參數就是學習率,也稱為步長,控制每次權重調整的比例，官方解釋為Learning rate shrinks the contribution of each classifier by learning_rate

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