數(shù)據(jù)可視化——Matplotlib

風(fēng)格style

查看風(fēng)格:style.available

使用風(fēng)格:style.use("風(fēng)格")

設(shè)置支持中文字體顯示:

windows電腦 Matplotlib 支持中文

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

mac電腦正常顯示中文

plt.rcParams['font.family'] = ['Arial Unicode MS']

繪制折線圖:plt.plot()

常用配置參數(shù)說明:

• color 顏色

• linewidth 線寬

• markersize 點(diǎn)大小

• fontsize 字體

• marker 點(diǎn)形狀

• linestyle 線風(fēng)格

• linewidth 線寬

• lable 標(biāo)簽

• alpha 透明度

柱狀圖:plt.bar()

直方圖:plt.hist()

散點(diǎn)圖:plt.scatter()

plt.scatter

• s 散點(diǎn)的點(diǎn)尺寸

• c 顏色尺寸

• cmap 顏色映射方法

餅狀圖:plt.pie()

plt.pie 餅狀圖
    x, 數(shù)據(jù)
    explode=None, 哪部分突出顯示 (0, 0, 0.3, 0)    labels=None, 標(biāo)簽名稱
    colors=None, 顏色
    autopct=None,百分號顯示格式
    pctdistance=0.6, 數(shù)字和邊緣距離
    shadow=False, 陰影
    labeldistance=1.1, 標(biāo)簽距離
    startangle=None, 角度
    radius=None, 餅圖半徑
    counterclock=True, 逆時(shí)針

箱線圖:plt.boxplot()

主要用于分析數(shù)據(jù)內(nèi)部的分布狀態(tài)或分散狀態(tài)。其中箱線圖（箱型圖）的主要作用是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)部整體的分布分散情況，包括上下限、各分位數(shù)、異常值。