列聯分析

用來分析定性數據對定性數據的影響。相當于檢驗多總體比例是否一致。

理論數=行合*列合/總合

Excel中使用CHITEST 進行列聯分析，注意數據的排法不同帶來的自由度也不同。（需要先計算期望數據）

列聯分析主要有兩大作用：擬合優(yōu)度檢驗和獨立性檢驗。

方差分析

用來分析定性數據對定量數據是否有影響。

組內比較SSE

組間比較SSA

所有數據一起比較SST

可以證明得到：SST=SSE+SSA

進一步計算方差

組內方差MSE=SSE/(n-k)

組間方差MSA=SSA/(k-1)

總方差MST=SST/(n-1)

方差分析可以解決：差異性檢驗，關聯性檢驗。

相關分析

用來分析定量數據對定量數據的影響。

使用離散圖進行分析

相關系數：r=0，表示不存在線性相關關系。

一般來說如果|r|大于0.9表示非常高，大于0.8表示高，0.5~0.8一般，小于0.5低。

相關分析解決：有沒有，關系有多大的問題。至于關系是什么用回歸分析。

回歸分析（最基礎）

做回歸分析前要先做相關分析。

回歸模型：因變量：被預測或被解釋的變量 (dependent variable)，常用y 表示。自變量：用來預測或用來解釋因變量的一個或多個變量稱為自 變量(independent variable)，常用x表示

類型：

從自變量的個數分，有： 一元回歸 ， 多元回歸

從變量之間的關系分，有： 線性回歸 ，非線性回歸

一元線性回歸；多元線性回歸；一元非線性回歸；多元非線性回歸。

一元線性回歸：

模型設定 ->模型估計 ->模型檢驗 ->模型應用

多元線性回歸:

模型設定：4種寫法

模型估計：最小二乘法

模型檢驗：修正的可決系數 R^2bar；F檢驗

模型應用：經濟意義解釋；預測

非線性回歸:

模型設定 ->模型估計 ->模型檢驗 ->模型應用

Logistic回歸:虛擬變量

使用EViews分析