在對(duì)數(shù)線性模型中，多個(gè)定類(lèi)變量間是互為因果的關(guān)系（即相關(guān)關(guān)系），并無(wú)自變量與因變量的區(qū)分，研究目的在于探討變量間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度和性質(zhì)。

但有時(shí)研究者會(huì)面臨變量間有自變量和因變量的區(qū)分的情境。在基本統(tǒng)計(jì)學(xué)中，當(dāng)研究者面對(duì)的問(wèn)題性質(zhì)是兩個(gè)定類(lèi)變量間有自變量和因變量的區(qū)別，目的在于探討兩個(gè)變量間的因果關(guān)系時(shí)，多是以卡方齊性檢驗(yàn)來(lái)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。

但自變量個(gè)數(shù)在兩個(gè)以上時(shí)，卡方齊性檢驗(yàn)就不再適用，而必須改用logit對(duì)數(shù)線性模型方法來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。Logit對(duì)數(shù)線性模型的功能與多元回歸分析相當(dāng)類(lèi)似，都可以用來(lái)探討與解釋因變量與自變量間的關(guān)系，但不同的是，多元回歸分析的變量都是定距以上層次變量，通常以最小二乘法進(jìn)行模型估計(jì)與檢驗(yàn)；logit對(duì)數(shù)線性模型的變量都是定類(lèi)變量，通常以最大似然估計(jì)法進(jìn)行模型估計(jì)與檢驗(yàn)。