2020-07-23
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Logit對數(shù)線性模型
在對數(shù)線性模型中,多個定類變量間是互為因果的關(guān)系(即相關(guān)關(guān)系),并無自變量與因變量的區(qū)分,研究目的在于探討變量間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度和性質(zhì)。
但有時研究者會面臨變量間有自變量和因變量的區(qū)分的情境。在基本統(tǒng)計(jì)學(xué)中,當(dāng)研究者面對的問題性質(zhì)是兩個定類變量間有自變量和因變量的區(qū)別,目的在于探討兩個變量間的因果關(guān)系時,多是以卡方齊性檢驗(yàn)來進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。
但自變量個數(shù)在兩個以上時,卡方齊性檢驗(yàn)就不再適用,而必須改用logit對數(shù)線性模型方法來對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。Logit對數(shù)線性模型的功能與多元回歸分析相當(dāng)類似,都可以用來探討與解釋因變量與自變量間的關(guān)系,但不同的是,多元回歸分析的變量都是定距以上層次變量,通常以最小二乘法進(jìn)行模型估計(jì)與檢驗(yàn);logit對數(shù)線性模型的變量都是定類變量,通常以最大似然估計(jì)法進(jìn)行模型估計(jì)與檢驗(yàn)。






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暫無數(shù)據(jù)
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