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2020-06-17 閱讀量: 919
OLS是可以處理大數(shù)據(jù)嗎?

OLS（最小二乘法）是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)。它通過最小化誤差的平方和尋找數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數(shù)據(jù)，并使得這些求得的數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)之間誤差的平方和為最小。最小二乘法還可用于曲線擬合。其他一些優(yōu)化問題也可通過最小化能量或最大化熵用最小二乘法來表達(dá)?！督y(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》中提到，回歸學(xué)習(xí)最常用的損失函數(shù)是平方損失函數(shù)，在此情況下，回歸問題可以著名的最小二乘法來解決。最小二乘法是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域里有名和有效的算法之一，是可以處理大數(shù)據(jù)問題的。

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