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2020-06-12 閱讀量: 1158
什么是arima？

ARIMA模型（英語：Autoregressive Integrated Moving Average model），差分整合移動(dòng)平均自回歸模型，又稱整合移動(dòng)平均自回歸模型（移動(dòng)也可稱作滑動(dòng)），是時(shí)間序列預(yù)測分析方法之一。ARIMA(p，d，q)中，AR是“自回歸”，p為自回歸項(xiàng)數(shù)；MA為“滑動(dòng)平均”，q為滑動(dòng)平均項(xiàng)數(shù)，d為使之成為平穩(wěn)序列所做的差分次數(shù)（階數(shù)）?！安罘帧币辉~雖未出現(xiàn)在ARIMA的英文名稱中，卻是關(guān)鍵步驟。

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