婷婷亚洲综合五月天小说,国产老熟妇性老熟妇性色

99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

在處理信息時，當(dāng)兩個變量之間有一定相關(guān)關(guān)系時，可以解釋為這兩個變量反映問題的信息有一定的重疊，為了解決這種問題，最直接簡單的解決方案是削減變量的個數(shù)，但這又必然會導(dǎo)致信息丟失等問題，因此需要一種更為有效的解決方法，主成分分析以最少的信息丟失為前提，將眾多的原有變量綜合成包含原有變量大部分信息的幾個綜合指標(biāo)。

主成分回歸分析步驟：

（1）原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，消除量綱帶來的影響

（2）計算相關(guān)矩陣或協(xié)方差矩陣

（3）求出其特征值、特征向量、貢獻(xiàn)率、累積貢獻(xiàn)率。當(dāng)累積貢獻(xiàn)率大于85%時，就認(rèn)為能足夠反映原來變量的信息了，提取對應(yīng)的前P個主成分。

（4）將提取的主成分與標(biāo)準(zhǔn)化后的被解釋變量進(jìn)行回歸建模，再轉(zhuǎn)換成原來包含原有變量的模型。