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1. 基本思想

因子分析是一類常用的數(shù)值型變量降維并進行維度分析的方法，其經(jīng)常采用主成分法作為其因子載荷矩陣的估計方法，在特征向量方向上，使用特征值的平方根進行加權，最后通過因子旋轉，使得變量的權重在不同因子上更加兩極分化。常用最大方差法進行因子旋轉，這種方法是一種正交旋轉。

2. 因子分析的一般步驟

第1步：數(shù)據(jù)檢驗。用于因子分析的變量必須是相關的，一般相關矩陣中大部分相關系數(shù)小于0.3，就不適合做因子分析了。還可以使用巴特利特球形檢驗，KMO檢驗等。

第2步：因子提取。常用主成分法提取，先對數(shù)據(jù)進行標準化，然后計算出相關系數(shù)矩陣及其特征根和特征向量，最后再進行因子提取。提取原則一般是特征根值不小于1，或者選取的主成分的累計變異達到80% 以上（即累計特征根值占總特征根值80%以上）。

第3步：因子命名和解釋。常使用因子旋轉使得因子的含義更加清楚，旋轉的方法有正交旋轉和斜交旋轉兩種。

第4步：計算因子得分。