數(shù)據(jù)分析的流程，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)分為以下六個(gè)步驟：

1. 明確分析的目的，提出問(wèn)題。只有弄清楚了分析的目的是什么，才能準(zhǔn)確定位分析因子，提出有價(jià)值的問(wèn)題，提供清晰的指引方向。
2. 數(shù)據(jù)采集。收集原始數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源可能是豐富多樣的，一般有數(shù)據(jù)庫(kù)、互聯(lián)網(wǎng)、市場(chǎng)調(diào)查等。具體辦法可以通過(guò)加入“埋點(diǎn)”代碼，或者使用第三方的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具。
3. 數(shù)據(jù)處理。對(duì)收集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)加工，主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分組、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)抽取等處理方法。
4. 數(shù)據(jù)探索。通過(guò)探索式分析檢驗(yàn)假設(shè)值的形成方式，在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特征，對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)集有個(gè)全面認(rèn)識(shí)，以便后續(xù)選擇何種分析策略。
5. 分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)整理完畢，就要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析和相關(guān)分析，需要對(duì)產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、技術(shù)等了如指掌才行，常常用到分類、聚合等數(shù)據(jù)挖掘算法。Excel是最簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析工具，專業(yè)數(shù)據(jù)分析工具有FineBI、Python等。
6. 得到可視化結(jié)果。借助可視化數(shù)據(jù)，能有效直觀地表述想要呈現(xiàn)的信息、觀點(diǎn)和建議，比如金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕累托圖等，同時(shí)也可以使用報(bào)告等形式與他人交流。