2020-05-23
閱讀量:
2257
線性回歸模型的殘差項(xiàng)是不是要滿足一些假設(shè)?
線性回歸模型的的假設(shè)有:
1、隨抄機(jī)誤差項(xiàng)是一個(gè)期望值或平均值為0的隨機(jī)變量;
2、對(duì)于解釋變量的所有觀測(cè)值,隨機(jī)誤差項(xiàng)有相同的方差;
3、隨機(jī)誤差項(xiàng)彼此不相關(guān);
4、解釋變量是確定性變量,不是隨機(jī)變量,與隨機(jī)誤差項(xiàng)彼此之間相互獨(dú)立;
5、解釋變量之間不存在精確的(完全的)線性關(guān)系,即解釋變量的樣本觀測(cè)值矩陣是滿秩矩陣;
6、隨機(jī)誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布。






評(píng)論(0)


暫無(wú)數(shù)據(jù)
CDA考試動(dòng)態(tài)
CDA報(bào)考指南
推薦帖子
0條評(píng)論
0條評(píng)論
0條評(píng)論
0條評(píng)論