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2020-05-22 閱讀量: 2209
StandardScaler()函數(shù)的 with_std=True,with_mean=True這兩個參數(shù)有什么用？

sklearn.preprocessing.StandardScaler(copy=True, with_mean=True, with_std=True)這個函數(shù)用于給數(shù)據(jù)進行去均值和方差歸一化處理

copy：?如果為false,就會用歸一化的值替代原來的值;如果被標準化的數(shù)據(jù)不是np.array或scipy.sparse CSR matrix, 原來的數(shù)據(jù)還是被copy而不是被替代

with_std：boolean類型，默認為True，表示將數(shù)據(jù)方差規(guī)范到1

with_mean：boolean類型，默認為True，表示將數(shù)據(jù)均值規(guī)范到0

這里是用于做標準化，將數(shù)據(jù)的方差規(guī)范到1，均值規(guī)范到0，實際上就是標準正態(tài)分布的方差和均值

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