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2020-03-24 閱讀量: 965
梯度是什么?

梯度就是函數(shù)在某一個點,函數(shù)值變化的趨勢。

梯度下降是迭代法的一種,可以用于求解最小二乘問題(線性和非線性都可以)。在求解機器學(xué)習(xí)算法的模型參數(shù),即無約束優(yōu)化問題時,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一種常用的方法是最小二乘法。在求解損失函數(shù)的最小值時,可以通過梯度下降法來一步步的迭代求解,得到最小化的損失函數(shù)和模型參數(shù)值。反過來,如果我們需要求解損失函數(shù)的最大值,這時就需要用梯度上升法來迭代了。在機器學(xué)習(xí)中,基于基本的梯度下降法發(fā)展了兩種梯度下降方法,分別為隨機梯度下降法和批量梯度下降法。

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