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2020-02-25 閱讀量: 1196
泊松回歸怎么理解？

泊松回歸（英語：Poisson regression）是用來為計數(shù)資料和列聯(lián)表建模的一種回歸分析。泊松回歸假設(shè)反應(yīng)變量Y是泊松分布，并假設(shè)它期望值的對數(shù)可被未知參數(shù)的線性組合建模。泊松回歸模型有時（特別是當(dāng)用作列聯(lián)表模型時）又被稱作對數(shù)-線性模型。

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