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SPSS中，偏相關(guān)分析中不顯著的影響因素（P>0.05）為什么會在逐步線性回歸分析中成為顯著的影響因素呢？

偏相關(guān)也叫凈相關(guān)，其原理是控制（實(shí)質(zhì)是將無關(guān)變量與研究關(guān)注的變量的相關(guān)減去）某一些你不關(guān)注但是有可能對你的研究變量有影響的無關(guān)變量的影響，來探討你的研究變量的真實(shí)關(guān)系。

逐步回歸的原理是逐步把對因變量沒有實(shí)際效應(yīng)的自變量從回歸方程中剔除，最終進(jìn)入回歸方程的都是有實(shí)際預(yù)測效果的自變量，但卻并不能達(dá)到控制那些沒有效應(yīng)的自變量的效果，因?yàn)橹挥挟?dāng)這些無關(guān)變量進(jìn)入回歸方程，你才可以控制這些變量。

因此，偏相關(guān)的結(jié)果會和逐步回歸有不同

不顯著的話那可以選不含常量，另外如果你的因變量分布是正態(tài)，那么標(biāo)準(zhǔn)化的回歸方程本身就不含常量