1、t值，指的是T檢驗(yàn)，主要用于樣本含量較?。ɡ鏽<30），總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知的正態(tài)分布資料。T檢驗(yàn)是用t分布理論來(lái)推論差異發(fā)生的概率，從而比較兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著。

2、P值，就是當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)，所得到的樣本觀察結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率。如果P值很小，說(shuō)明原假設(shè)情況的發(fā)生的概率很小，而如果出現(xiàn)了，根據(jù)小概率原理，我們就有理由拒絕原假設(shè)，P值越小，我們拒絕原假設(shè)的理由越充分。

p值代表的是不接受原假設(shè)的最小的顯著性水平，可以與選定的顯著性水平直接比較。例如取5%的顯著性水平，如果P值大于5%，就接受原假設(shè)，否則不接受原假設(shè)。這樣不用計(jì)算t值，不用查表。

3、P值能直接跟顯著性水平比較；而t值想要跟顯著性水平比較，就得換算成P值，或者將顯著性水平換算成t值。在相同自由度下，查t表所得t統(tǒng)計(jì)量值越大，其尾端概率P越小，兩者是此消彼長(zhǎng)的關(guān)系，但不是直線型負(fù)相關(guān)。