2020-02-24
閱讀量:
955
怎樣理解欠擬合和過擬合?
過擬合:指為了得到一致性假設(shè)而使假設(shè)變得過度嚴(yán)格。在模型參數(shù)擬合過程中,由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含抽樣誤差,復(fù)雜的模型將抽樣誤差也考慮在內(nèi),將抽樣誤差也進行了很好的擬合。欠擬合反之。
“欠擬合”常常在模型學(xué)習(xí)能力較弱,而數(shù)據(jù)復(fù)雜度較高的情況出現(xiàn),此時模型由于學(xué)習(xí)能力不足,無法學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)集中的“一般規(guī)律”,因而導(dǎo)致泛化能力弱。
與之相反,“過擬合”常常在模型學(xué)習(xí)能力過強的情況中出現(xiàn),此時的模型學(xué)習(xí)能力太強,以至于將訓(xùn)練集單個樣本自身的特點都能捕捉到,并將其認(rèn)為是“一般規(guī)律”,同樣這種情況也會導(dǎo)致模型泛化能力下降。






評論(0)


暫無數(shù)據(jù)
推薦帖子
0條評論
0條評論
0條評論