理論上來說，無論數(shù)據(jù)啥樣，你都可以用任意參數(shù)或非參數(shù)檢驗。但是，關(guān)鍵問題是，如果數(shù)據(jù)偏離正態(tài)分布很多的話，參數(shù)檢驗的功效很低，也就是大大增加了假陰性率，也就是本來p應該小于0.05，現(xiàn)在檢驗不出來了。而這個時候，非參數(shù)檢驗的功效就會超過參數(shù)檢驗，從而能檢驗出陽性結(jié)果。

還有，憑什么認為某些數(shù)據(jù)總體一定符合正態(tài)分布，依據(jù)中心極限定理？這個要求多個變量相互獨立，真實世界能滿足這個條件嗎？再有，就算總體是正態(tài)分布，樣本必須是隨機抽樣，才能也符合正態(tài)分布，但大多數(shù)情況下樣本并不是隨機抽樣的，所以不符合正態(tài)分布也正常。

總而言之，如果是針對樣本的檢驗，那必定還需要看樣本是否是正態(tài)分布。

但話說回來，沒有任何一種檢驗能判定某個樣本服從正態(tài)分布，所有的檢驗比如s-w檢驗、k-s檢驗，只能判斷數(shù)據(jù)是否不服從正態(tài)分布，也就是說p值小于0.05，說明統(tǒng)計意義下不服從，而p值大于0.05，沒有意義，只能說明不能推翻原假設(shè)，并不能說明原假設(shè)成立。

所以，無論數(shù)據(jù)啥樣，都可以用參數(shù)或非參數(shù)檢驗。一般來講，哪個功效高用哪個。