一般地，用X 表示檢驗的統(tǒng)計量，當H0為真時，可由樣本數(shù)據(jù)計算出該統(tǒng)計量的值C，根據(jù)檢驗統(tǒng)計量X的具體分布，可求出P值。具體地說：

左側(cè)檢驗的P值為檢驗統(tǒng)計量X 小于樣本統(tǒng)計值C 的概率，即：P = P{ X < C}

右側(cè)檢驗的P值為檢驗統(tǒng)計量X 大于樣本統(tǒng)計值C 的概率：P = P{ X > C}

雙側(cè)檢驗的P值為檢驗統(tǒng)計量X 落在樣本統(tǒng)計值C 為端點的尾部區(qū)域內(nèi)的概率的2 倍：P = 2P{ X > C} (當C位于分布曲線的右端時) 或P = 2P{ X< C} (當C 位于分布曲線的左端時) 。若X 服從正態(tài)分布和t分布，其分布曲線是關于縱軸對稱的，故其P 值可表示為P = P{| X| > C} 。

計算出P值后，將給定的顯著性水平α與P 值比較，就可作出檢驗的結(jié)論：

如果α > P值，則在顯著性水平α下拒絕原假設。

如果α ≤ P值，則在顯著性水平α下不拒絕原假設。

在實踐中，當α = P值時，也即統(tǒng)計量的值C剛好等于臨界值，為慎重起見，可增加樣本容量，重新進行抽樣檢驗。