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同方差與異方差的區(qū)別：

　　隨機(jī)誤差項(xiàng)具有相同的方差，則稱線性回歸模型存在同方差性。

　　隨機(jī)誤差項(xiàng)具有不同的方差，則稱線性回歸模型存在異方差性。

　　隨機(jī)誤差項(xiàng),是指數(shù)學(xué)表達(dá)式中關(guān)于隨機(jī)誤差的描述項(xiàng)。在總體回歸參數(shù)PRF中，我們把個(gè)別的Yi圍繞在它的期望值的離差（deviation）表述為：Ui=Yi-E(Y|Xi).其中離差Ui是一個(gè)不可觀測的可正可負(fù)的隨機(jī)變量，在專業(yè)術(shù)語中，把Ui稱為隨機(jī)干擾或隨機(jī)誤差項(xiàng)。因而，干擾項(xiàng)是從模型中省略下拉的而又集體地影響著Y的全部變量的替代物。

　　隨機(jī)誤差項(xiàng)一般包括的因素是：未知的影響因素，殘缺數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)觀察誤差，模型設(shè)定誤差及變量內(nèi)在隨機(jī)性。