2020-02-19
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所有的檢驗統(tǒng)計都是正態(tài)分布的嗎?
并不完全如此,但大多數(shù)檢驗都直接或間接與之有關,可以從正態(tài)分布中推導出來,如t檢驗、f檢驗或卡方檢驗。這些檢驗一般都要求:所分析變量在總體中呈正態(tài)分布,即滿足所謂的正態(tài)假設。許多觀察變量的確是呈正態(tài)分布的,這也是正態(tài)分布是現(xiàn)實世界的基本特征的原因。當人們用在正態(tài)分布基礎上建立的檢驗分析非正態(tài)分布變量的數(shù)據(jù)時問題就產(chǎn)生了,(參閱非參數(shù)和方差分析的正態(tài)性檢驗)。這種條件下有兩種方法:一是用替代的非參數(shù)檢驗(即無分布性檢驗),但這種方法不方便,因為從它所提供的結論形式看,這種方法統(tǒng)計效率低下、不靈活。另一種方法是:當確定樣本量足夠大的情況下,通常還是可以使用基于正態(tài)分布前提下的檢驗。后一種方法是基于一個相當重要的原則產(chǎn)生的,該原則對正態(tài)方程基礎上的總體檢驗有極其重要的作用。即,隨著樣本量的增加,樣本分布形狀趨于正態(tài),即使所研究的變量分布并不呈正態(tài)。






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暫無數(shù)據(jù)
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