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2020-02-18 閱讀量: 1442
什么是支持向量機(jī)（SVM）以及它的用途？

百度解釋：支持向量機(jī)（Support Vector Machine, SVM）是一類按監(jiān)督學(xué)習(xí)（supervised learning）方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二元分類（binary classification）的廣義線性分類器（generalized linear classifier），其決策邊界是對(duì)學(xué)習(xí)樣本求解的最大邊距超平面（maximum-margin hyperplane）

支持向量機(jī)將向量映射到一個(gè)更高維的空間里,在這個(gè)空間里建立有一個(gè)最大間隔超平面.在分開數(shù)據(jù)的超平面的兩邊建有兩個(gè)互相平行的超平面.分隔超平面使兩個(gè)平行超平面的距離最大化.假定平行超平面間的距離或差距越大,分類器的總誤差越小.

它是一種監(jiān)督式學(xué)習(xí)的方法,廣泛應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)分類以及回歸分析中.

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