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2019-06-14 閱讀量: 1371
缺失值處理

問題描述：

缺失值處理的方法有哪些？

解決方法：

缺失值處理通常有如下幾種方式：

  • 以特定值填充，有些NAN值具有特殊意義
  • 使用該特征的均值或中位數(shù)進(jìn)行填充，適用于數(shù)值型特征
  • 使用該特征的眾數(shù)進(jìn)行填充，適用于分類型或離散型特征
  • 參考同類特征進(jìn)行填充，如Houseprice中可以參考同處一個(gè)Neighborhood的特征的數(shù)值分布進(jìn)行缺失值填充
  • 直接刪除，適用于缺失值過多，且該特征方差過小的情況
0.0000
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