2019-03-22
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嶺回歸的作用
問題描述：
在建線性回歸模型的直接用sklearn，那么嶺回歸這些模型調優(yōu)的方法運用在哪？不是應該先用sklearn建模，發(fā)現(xiàn)模型擬合得不好，就輸入嶺回歸的代碼嗎？
解決方法：
嶺回歸不是優(yōu)化模型的， 是對于普通最小二乘法改良后的回歸模型。 如果數(shù)據的自變量比樣本量大，或者自變量存在嚴重多重共線性，用普通線性回歸模型效果不好，這時候就要用嶺回歸去建模；因此，應該先用sklearn建模，如果模型擬合不好，查看變量的P檢驗，相關性，VIF值，考慮是否存在多重共線性。
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