問、趨勢序列的預(yù)測有哪些方法？

答：

時間序列的趨勢可以分為線性趨勢和非線性趨勢兩大類，如果這種趨勢能夠延續(xù)到未來，就可以利用趨勢進行外推預(yù)測。 有趨勢序列的預(yù)測方法主要有線性 趨勢預(yù)測、 非線性趨勢預(yù)測和自回歸模型預(yù)測等。

線性趨勢預(yù)測：指現(xiàn)象隨著時間的推移而呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長或下降的線性變化規(guī)律。

當現(xiàn)象的發(fā)展按線性趨勢變化時， 可以用下列線性趨勢方程來描述：

非線性趨勢預(yù)測：

1. 指數(shù)曲線：用千描述以幾何級數(shù)遞增或遞減的現(xiàn)象，即時間序列的觀察值江按指數(shù)規(guī)律變化，或者說時間序列的逐期觀察值按一定的增長率增長或衰減。

指數(shù)曲線的趨勢方程為：

式中， b。 , b1為待定系數(shù)。

1. 多階曲線

些現(xiàn)象的變化形態(tài)比較復(fù)雜，它們不是按照某種固定的形態(tài)變化，而是有升有降，在變化過程中可能有幾個拐點。這時就需要擬合多項式函數(shù)。 當只有一個拐點時，可以擬合二階曲線，即拋物線；當有兩個拐點時，需要擬合三階曲線； 當有K-1個拐點時， 需要擬合K階曲線。 K階曲線函數(shù)的一般形式為：