問、平穩(wěn)序列的預(yù)測有哪些方法？

答：

平穩(wěn)時間序列通常只含有隨機(jī)成分，其預(yù)測方法主要有簡單平均法、移動平均法和指數(shù)平滑法等：

1、 簡單平均法

簡單平均法是根據(jù)過去已有的t期觀察值通過簡單平均來預(yù)測下一期的數(shù)值。設(shè)時間序列已有的t期觀察值為Y1, Y2 , ···, Y,, 則t+1期的預(yù)測值F_t+1為：

2、 移動平均法(movingaverage)是通過對時間序列逐期遞移求得平均數(shù)作為預(yù)測值的一種預(yù)測方法，其方法有簡單移動平均法(simplemoving average)和 加權(quán)移動平均法(weightedmoving average)兩種。這里主要介紹簡單平均法。

簡單移動平均是將最近的K期數(shù)據(jù)加以平均， 作為下一期的預(yù)測值。 設(shè)移動 間隔為k (l<k<t), 則t期的移動平均值為：

1、 指數(shù)平滑法(exponentialsmoothing)是通過對過去的觀察值加權(quán)平均進(jìn)行 預(yù)測的一種方法，該方法使t+l期的預(yù)測值等千t期的實際觀察值與t期的預(yù)測 值的加權(quán)平均值。

一次指數(shù)平滑 是以一段時期的預(yù)測值與觀察值的線性組合作為t+l期的預(yù)測值， 其預(yù)測模型為：